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# 可用的基础模型
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Amazon SageMaker JumpStart 提供 state-of-the-art内置的公开可用和专有基础模型，用于自定义并集成到您的生成式 AI 工作流程中。

## 公开可用的基础模型
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Amaz SageMaker JumpStart on 载入并维护来自第三方来源的开源基础模型。要开始使用其中一种公开可用的模型，请查看[JumpStart 基础模型用法](jumpstart-foundation-models-use.md)或浏览可用的[示例笔记本](jumpstart-foundation-models-example-notebooks.md)之一。在公开可用模型的给定示例笔记本中，尝试切换模型 ID，以实验同一模型系列中的不同模型。

有关使用软件开发 SageMaker Python工具包部署公开 JumpStart 基础模型的模型 IDs 和资源的更多信息，请参阅[在 SageMaker Python SDK 中使用基础模型](jumpstart-foundation-models-use-python-sdk.md)。

按照定义，基础模型可以根据多种下游任务进行调整。基础模型在大量的通用领域数据上进行训练，可以针对多种使用案例实施相同的模型或进行自定义。选择基础模型时，首先要定义一项特定任务，例如文本生成或映像生成。

### 公开可用的时间序列预测模型
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时间序列预测模型旨在分析和预测一段时间内的序列数据。这些模型可应用于金融、天气预报或能源需求预测等多个领域。Chronos 模型专为时间序列预测任务定制，可根据历史数据规律进行准确预测。


| 模型名称 | 模型 ID | 模型来源 | 可微调 | 
| --- | --- | --- | --- | 
| Chronos T5 Small | autogluon-forecasting-chronos-t5-small | Amazon | 否 | 
| Chronos T5 Base | autogluon-forecasting-chronos-t5-base | Amazon | 否 | 
| Chronos T5 Large | autogluon-forecasting-chronos-t5-large | Amazon | 否 | 
| Chronos-Bolt Small | autogluon-forecasting-chronos-bolt-small | Amazon |  否  | 
| Chronos-Bolt Base | autogluon-forecasting-chronos-bolt-base | Amazon |  否  | 

### 公开可用的文本生成模型
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文本生成基础模型可用于多种下游任务，包括文本摘要、文本分类、问题回答、长篇内容生成、简短文案写作、信息提取等。

要探索最新的文本生成 JumpStart 基础模型，请使用 [Amazon 入门 SageMaker JumpStart](https://aws.amazon.com/sagemaker/jumpstart/getting-started/?sagemaker-jumpstart-cards.sort-by=item.additionalFields.priority&sagemaker-jumpstart-cards.sort-order=asc&awsf.sagemaker-jumpstart-filter-product-type=product-type%23foundation-model&awsf.sagemaker-jumpstart-filter-text=ml-task-type%23text-generation&awsf.sagemaker-jumpstart-filter-vision=*all&awsf.sagemaker-jumpstart-filter-tabular=*all&awsf.sagemaker-jumpstart-filter-audio-tasks=*all&awsf.sagemaker-jumpstart-filter-multimodal=*all&awsf.sagemaker-jumpstart-filter-RL=*all&awsm.page-sagemaker-jumpstart-cards=1)产品描述页面上的 “**文本生成**” 筛选器。您也可以直接在 Amazon SageMaker Studio 用户界面或 SageMaker Studio Classic 用户界面中根据任务探索基础模型。只有一部分公开可用的文本生成模型可供微调。 JumpStart有关更多信息，请参阅 [在 Amazon SageMaker Studio 经典版中使用基础模型](jumpstart-foundation-models-use-studio.md)。

### 公开可用的映像生成模型
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JumpStart 提供了各种各样的 Stable Diffusion 图像生成基础模型，包括来自 Stability AI 的基础模型以及用于特定 text-to-image任务的预训练模型。Hugging Face如果你需要微调 text-to-image基础模型，你可以使用 Stability AI 中的 Stable Diffusion 2.1 基础版。如果您想探索已经接受过特定美术风格训练的模型，可以Hugging Face直接在 Amazon SageMaker Studio 用户界面或 SageMaker Studio Classic 用户界面中探索众多第三方模型中的一个。

要探索最新的图片生成 JumpStart 基础模型，请使用 [Amazon 入门 SageMaker JumpStart](https://aws.amazon.com/sagemaker/jumpstart/getting-started/?sagemaker-jumpstart-cards.sort-by=item.additionalFields.priority&sagemaker-jumpstart-cards.sort-order=asc&awsf.sagemaker-jumpstart-filter-product-type=product-type%23foundation-model&awsf.sagemaker-jumpstart-filter-text=*all&awsf.sagemaker-jumpstart-filter-vision=*all&awsf.sagemaker-jumpstart-filter-tabular=*all&awsf.sagemaker-jumpstart-filter-audio-tasks=*all&awsf.sagemaker-jumpstart-filter-multimodal=ml-task-type%23txt2img&awsf.sagemaker-jumpstart-filter-RL=*all&awsm.page-sagemaker-jumpstart-cards=1)产品描述页面上的 “**文字转图片**” 筛选器。要开始使用您选择 text-to-image的基础模型，请参阅[JumpStart 基础模型用法](jumpstart-foundation-models-use.md)。

## 专有基础模型
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亚马逊允许访问第三方 SageMaker JumpStart 提供商提供的专有基础模型，例如[AI21 实验室](https://www.ai21.com/)、[Coher](https://cohere.com/) e 和。[LightOn](https://www.lighton.ai/)

要开始使用这些专有模型之一，请参阅[JumpStart 基础模型用法](jumpstart-foundation-models-use.md)。要使用专有基础模型，您必须先在 AWS Marketplace中订阅该模型。订阅模型后，在 Studio 或 SageMaker Studio Classic 中找到基础模型。有关更多信息，请参阅 [SageMaker JumpStart 预训练模型](studio-jumpstart.md)。

要探索适用于各种用例的最新专有基础模型，请参阅 [Amazon 入门 SageMaker JumpStart](https://aws.amazon.com/sagemaker/jumpstart/getting-started/?sagemaker-jumpstart-cards.sort-by=item.additionalFields.priority&sagemaker-jumpstart-cards.sort-order=asc&awsf.sagemaker-jumpstart-filter-product-type=product-type%23foundation-model&awsf.sagemaker-jumpstart-filter-text=*all&awsf.sagemaker-jumpstart-filter-vision=*all&awsf.sagemaker-jumpstart-filter-tabular=*all&awsf.sagemaker-jumpstart-filter-audio-tasks=*all&awsf.sagemaker-jumpstart-filter-multimodal=*all&awsf.sagemaker-jumpstart-filter-RL=*all&sagemaker-jumpstart-cards.q=proprietary&sagemaker-jumpstart-cards.q_operator=AND)。