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# 监控生产中的模型
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将模型部署到生产环境后，使用 Amazon SageMaker 模型监控器持续实时监控机器学习模型的质量。Amazon SageMaker 模型监控器允许您在模型质量出现偏差（例如数据漂移和异常）时设置自动警报触发系统。Amazon Log CloudWatch s 收集监控模型状态的日志文件，并在模型质量达到您预设的特定阈值时发出通知。 CloudWatch 将日志文件存储到您指定的 Amazon S3 存储桶中。通过模型监视器产品及早主动检测 AWS 模型偏差，使您能够迅速采取措施来维护和提高已部署模型的质量。

有关 SageMaker 模型监控产品的更多信息，请参阅[使用 Amazon 模型监视器监控数据和 SageMaker 模型质量](model-monitor.md)。

要开始使用 SageMaker AI 进行机器学习之旅，请在 Se [t Up SageMaker AI 上](https://docs.aws.amazon.com/sagemaker/latest/dg/gs-set-up.html)注册一个 AWS 帐户。