本文属于机器翻译版本。若本译文内容与英语原文存在差异，则一律以英文原文为准。

# 数据集合
<a name="geospatial-data-collections"></a>

Amazon SageMaker 地理空间支持以下栅格数据集合。在以下数据集合中，您可以在启动地球观测作业 (EOJ) 时使用 USGS Landsat 和 Sentinel-2 云优化 GeoTIFF 数据集合。要了解更多信息 EOJs，请参阅[地球观测作业](geospatial-eoj.md)。
+ [Copernicus Digital Elevation Model (DEM)：GLO-30](https://registry.opendata.aws/copernicus-dem/)
+ [Copernicus Digital Elevation Model (DEM)：GLO-90](https://registry.opendata.aws/copernicus-dem/)
+ [https://registry.opendata.aws/sentinel-2-l2a-cogs/](https://registry.opendata.aws/sentinel-2-l2a-cogs/)
+ [https://registry.opendata.aws/sentinel-1/](https://registry.opendata.aws/sentinel-1/)
+ [National Agriculture Imagery Program (NAIP)on AWS](https://registry.opendata.aws/naip/)
+ [https://registry.opendata.aws/usgs-landsat/](https://registry.opendata.aws/usgs-landsat/)

要在中查找可用栅格数据集合的列表 AWS 区域，请使用`ListRasterDataCollections`。在 [`ListRasterDataCollections` 响应](https://docs.aws.amazon.com/sagemaker/latest/APIReference/API_geospatial_ListRasterDataCollections.html#API_geospatial_ListRasterDataCollections_ResponseSyntax)中，您将获得一个 [https://docs.aws.amazon.com/sagemaker/latest/APIReference/API_geospatial_ListRasterDataCollections.html#API_geospatial_ListRasterDataCollections_ResponseSyntax](https://docs.aws.amazon.com/sagemaker/latest/APIReference/API_geospatial_ListRasterDataCollections.html#API_geospatial_ListRasterDataCollections_ResponseSyntax) 对象，其中包含有关可用栅格数据集合的详细信息。

**Example 示例-使用调用 `ListRasterDataCollections` API 适用于 Python (Boto3) 的 AWS SDK**  <a name="list-raster-data-collections"></a>
当你使用适用于 Python 的 SDK (Boto3) 和 SageMaker 地理空间时，你必须创建一个地理空间客户端。`geospatial_client`使用以下 Python 代码段调用 `list_raster_data_collections` API：  

```
import boto3
import sagemaker
import sagemaker_geospatial_map
import json 

## SageMaker Geospatial Capabilities is currently only avaialable in US-WEST-2  
session = boto3.Session(region_name='us-west-2')
execution_role = sagemaker.get_execution_role()

## Creates a SageMaker Geospatial client instance 
geospatial_client = session.client(service_name="sagemaker-geospatial")

# Creates a resusable Paginator for the list_raster_data_collections API operation 
paginator = geospatial_client.get_paginator("list_raster_data_collections")

# Create a PageIterator from the Paginator
page_iterator = paginator.paginate()

# Use the iterator to iterate throught the results of list_raster_data_collections
results = []
for page in page_iterator:
	results.append(page['RasterDataCollectionSummaries'])

print (results)
```
在 JSON 响应中，您将收到以下内容，为清晰起见，这些内容已被截断：  

```
{
    "Arn": "arn:aws:sagemaker-geospatial:us-west-2:555555555555:raster-data-collection/public/dxxbpqwvu9041ny8",
    "Description": "Copernicus DEM is a Digital Surface Model which represents the surface of the Earth including buildings, infrastructure, and vegetation. GLO-30 is instance of Copernicus DEM that provides limited worldwide coverage at 30 meters.",
    "DescriptionPageUrl": "https://registry.opendata.aws/copernicus-dem/",
    "Name": "Copernicus DEM GLO-30",
    "Tags": {},
    "Type": "PUBLIC"
}
```

## 来自 USGS Landsat 和 Sentinel-2 数据集合的映像波段信息
<a name="image-band-information"></a>

下表提供了来自 USGS Landsat 8 和 Sentinel-2 数据集合的图像波段信息。

USGS Landsat


| 波段名称 | 波长范围 (nm) | 单位 | 有效范围 | 填充值 | 空间分辨率 | 
| --- | --- | --- | --- | --- | --- | 
| 沿海 | 435 - 451 | 无单位 | 1 - 65455 | 0（无数据） | 30m | 
| 蓝色 | 452 - 512 | 无单位 | 1 - 65455 | 0（无数据） | 30m | 
| 绿色 | 533 - 590 | 无单位 | 1 - 65455 | 0（无数据） | 30m | 
| red | 636 - 673 | 无单位 | 1 - 65455 | 0（无数据） | 30m | 
| nir | 851 - 879 | 无单位 | 1 - 65455 | 0（无数据） | 30m | 
| swir16 | 1566 - 1651 | 无单位 | 1 - 65455 | 0（无数据） | 30m | 
| swir22 | 2107 - 2294 | 无单位 | 1 - 65455 | 0（无数据） | 30m | 
| qa\$1aerosol | NA | Bit Index | 0 - 255 | 1 | 30m | 
| qa\$1pixel | NA | Bit Index | 1 - 65455 | 1（位 0） | 30m | 
| qa\$1radsat | NA | Bit Index | 1 - 65455 | NA | 30m | 
| t | 10600 - 11190 | Scaled Kelvin | 1 - 65455 | 0（无数据） | 30m（按 100m 缩放） | 
| atran | NA | 无单位 | 0 - 10000 | -9999（无数据） | 30m | 
| cdist | NA | Kilometers | 0 - 24000 | -9999（无数据） | 30m | 
| drad | NA | W/(m^2 sr µm)/DN | 0 - 28000 | -9999（无数据） | 30m | 
| urad | NA | W/(m^2 sr µm)/DN | 0 - 28000 | -9999（无数据） | 30m | 
| trad | NA | W/(m^2 sr µm)/DN | 0 - 28000 | -9999（无数据） | 30m | 
| emis | NA | 辐射率 | 1 - 10000 | -9999（无数据） | 30m | 
| emsd | NA | 辐射率 | 1 - 10000 | -9999（无数据） | 30m | 

Sentinel-2


| 波段名称 | 波长范围 (nm) | 比例 | 有效范围 | 填充值 | 空间分辨率 | 
| --- | --- | --- | --- | --- | --- | 
| 沿海 | 443 | 0.0001 | NA | 0（无数据） | 60m | 
| blue | 490 | 0.0001 | NA | 0（无数据） | 10m | 
| 绿色 | 560 | 0.0001 | NA | 0（无数据） | 10m | 
| red | 665 | 0.0001 | NA | 0（无数据） | 10m | 
| rededge1 | 705 | 0.0001 | NA | 0（无数据） | 20m | 
| rededge2 | 740 | 0.0001 | NA | 0（无数据） | 20m | 
| rededge3 | 783 | 0.0001 | NA | 0（无数据） | 20m | 
| nir | 842 | 0.0001 | NA | 0（无数据） | 10m | 
| nir08 | 865 | 0.0001 | NA | 0（无数据） | 20m | 
| nir08 | 865 | 0.0001 | NA | 0（无数据） | 20m | 
| nir09 | 940 | 0.0001 | NA | 0（无数据） | 60m | 
| swir16 | 1610 | 0.0001 | NA | 0（无数据） | 20m | 
| swir22 | 2190 | 0.0001 | NA | 0（无数据） | 20m | 
| aot | 气溶胶光学厚度 | 0.001 | NA | 0（无数据） | 10m | 
| wvp | 海面感热 | 0.001 | NA | 0（无数据） | 10m | 
| scl | 场景分类数据 | NA | 1 - 11 | 0（无数据） | 20m |