本文属于机器翻译版本。若本译文内容与英语原文存在差异，则一律以英文原文为准。

# 吞吐量模式
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Ama SageMaker zon Feature Store 提供两种定价模式可供选择：按需 (`On-demand`) 和预配置 (`Provisioned`) 吞吐量模式。 `On-demand`最适合可预测性较低的流量，而最`Provisioned`适合一致且可预测的流量。

您可以选择在给定特征组的 `On-demand` 和 `Provisioned` 吞吐量模式之间切换，以适应应用流量规律不断变化或较难预测的时期。24 小时内只能将特征组吞吐模式更新为 `On-demand` 一次。可以使用 [UpdateFeatureGroup](https://docs.aws.amazon.com/sagemaker/latest/APIReference/API_UpdateFeatureGroup.html)API 或通过控制台 UI 以编程方式更新吞吐量模式。有关如何使用控制台的更多信息，请参阅[在控制台中使用 A SageMaker mazon Feature Store](feature-store-use-with-studio.md)。

您可以将 `Provisioned` 吞吐量模式用于离线特征组或具有 `Standard` 存储类型的特征组。对于其他存储配置，则使用 `On-demand` 吞吐量模式。有关联机和离线存储配置的信息，请分别参阅 [在线存储](feature-store-storage-configurations-online-store.md) 和 [离线存储](feature-store-storage-configurations-offline-store.md)。

有关定价的更多详情，请参阅 [Amazon SageMaker 定价](https://aws.amazon.com/sagemaker/pricing/)。

**Topics**
+ [

## 按需吞吐量模式
](#feature-store-throughput-mode-on-demand)
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## 预配置吞吐量模式
](#feature-store-throughput-mode-provisioned)
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## 吞吐量模式指标
](#feature-store-throughput-mode-metrics)
+ [

## 吞吐量模式限制
](#feature-store-throughput-mode-limits)

## 按需吞吐量模式
<a name="feature-store-throughput-mode-on-demand"></a>

当使用工作负载未知、应用流量不可预测且无法预测容量需求的特征组时，`On-demand`（默认）吞吐量模式最为有效。

`On-demand` 模式对应用程序在特征组上执行的读写操作收费。您无需指定应用程序的读写吞吐量，因为当工作负载增加或减少时，特征存放区可立即满足您的需求。您只需支付您使用的费用，费用以 `ReadRequestsUnits` 和 `WriteRequestsUnits` 为单位。

您可以使用[CreateFeatureGroup](https://docs.aws.amazon.com/sagemaker/latest/APIReference/API_CreateFeatureGroup.html)或[UpdateFeatureGroup](https://docs.aws.amazon.com/sagemaker/latest/APIReference/API_UpdateFeatureGroup.html) APIs 或通过控制台 UI 启用`On-demand`吞吐量模式。有关使用管理控制台用户界面的更多信息，请参阅 [在控制台中使用 A SageMaker mazon Feature Store](feature-store-use-with-studio.md)。

**重要**  
24 小时内只能将特征组吞吐模式更新为 `On-demand` 一次。

## 预配置吞吐量模式
<a name="feature-store-throughput-mode-provisioned"></a>

当使用具有可预测工作负载的特征组时，`Provisioned` 吞吐量模式效果最佳，而且可以预测容量需求以控制成本。对于某些可以提前预测吞吐量要求的工作负载，这可以使其更具成本效益。

将特征组设置为 `Provisioned` 模式时，会指定容量单位，即应用程序可从特征组中消耗的最大容量。如果您的应用程序超过了该 `Provisioned` 吞吐能力，就会受到请求节流的限制。

以下是有关读写容量单位的信息。
+ 通过 `GetRecord` API 检索单条记录（最多 4 KB）将*至少*消耗 1 个 RCU（读取容量单位）。回收较大的有效载荷可能需要更多时间。所需的读取容量单位总数取决于项目大小，包括特征存放区服务为每条记录添加的少量元数据。
+ 通过 `PutRecord` API 发出的单个写入请求，如果有效载荷为 1 KB，将*至少*消耗 1 个 WCU（写入容量单位），且小于 1 KB 的有效载荷会按最近的 KB 向上取整。根据事件时间、记录的删除状态和有效时间 (TTL) 状态，消耗的时间可能会更长。有关 TTL 的更多信息，请参阅 [记录的生存时间 (TTL) 持续时间](feature-store-time-to-live.md)。

**重要**  
在设置容量单位时，请考虑以下几点：  
即使您没有完全使用 `Provisioned` 容量，也将按照您为特征组提供的读写能力收费。
如果读取或写入容量设置过低，请求可能会出现节流。
在某些情况下，由于特征存放区服务会添加记录级元数据以启用各种功能，因此记录可能会消耗额外的容量单位。
仅使用`GetRecord`或仍`BatchGetRecord` APIs 会消耗与整条记录相对应的 RCU 来检索要素子集。
对于写入容量，应提供近期峰值容量的 2 倍，以避免在执行回填或批量摄取时出现节流，因为这可能会导致大量历史记录写入。这是因为写入历史记录会消耗额外的写入容量。
特征存放区目前不支持 `Provisioned` 模式的自动扩缩。

您可以使用[CreateFeatureGroup](https://docs.aws.amazon.com/sagemaker/latest/APIReference/API_CreateFeatureGroup.html)或[UpdateFeatureGroup](https://docs.aws.amazon.com/sagemaker/latest/APIReference/API_UpdateFeatureGroup.html) APIs 或通过控制台 UI 启用`On-demand`吞吐量模式。有关使用管理控制台用户界面的更多信息，请参阅 [在控制台中使用 A SageMaker mazon Feature Store](feature-store-use-with-studio.md)。

下面介绍启用 `Provisioned` 模式后如何增加或减少特征组的 RCU 和 WCU 吞吐量。

**增加预配置吞吐量**

您可以根据需要使用 [UpdateFeatureGroup](https://docs.aws.amazon.com/sagemaker/latest/APIReference/API_UpdateFeatureGroup.html)API 或控制台用户界面增加 RCU 或 WCU。

**减少预配置吞吐量**

您可以使用 [UpdateFeatureGroup](https://docs.aws.amazon.com/sagemaker/latest/APIReference/API_UpdateFeatureGroup.html)API 或控制台用户界面减少功能组的 RCU 和 WCU（或两者兼而有之）。

每天可对特征组执行的 `Provisioned` 容量递减次数有一个默认配额。天依据协调世界时 (UTC) 定义。在某一天，您可以在一小时内执行最多四次减少，只要您在当天未执行任何其他减少。随后，只要前一小时没有减少，每小时就可以再减少一次。这实际上将每日的减小操作的最大次数设置为 27 次（在前 1 个小时内为 4 次减小操作，对于一天内的每个后续 1 小时时段，为 1 次减小操作）。

## 吞吐量模式指标
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处于 `On-demand` 模式的特征组将发出 `ConsumedReadRequestsUnits` 和 `ConsumedWriteRequestsUnits` 指标。处于 `Provisioned` 模式的特征组将发出 `ConsumedReadCapacityUnits` 和 `ConsumedWriteCapacityUnits` 指标。有关特征存放区指标的更多信息，请参阅 [亚马逊 SageMaker 精选商店指标](monitoring-cloudwatch.md#cloudwatch-metrics-feature-store)。

## 吞吐量模式限制
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每个 AWS 账户 都有默认的服务配额或限制，用于帮助确保可用性并管理账单风险。有关默认配额和限制的信息，请参阅 [配额、命名规则和数据类型](feature-store-quotas.md)。

在某些情况下，这些限制可能低于文件中的规定。如果您需要更高的限额，可以提交增加限额的申请。最好在达到当前限制之前进行操作，以避免作业中断。有关服务配额以及如何请求增加配额的更多信息，请参阅 [AWS 服务配额](https://docs.aws.amazon.com/general/latest/gr/aws_service_limits.html)。