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# SageMaker 实验
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构建机器学习模型需要多次迭代训练，优化算法、模型架构和参数，以达到较高的预测准确率。您可以使用 Amazon Experiments 跟踪这些训练迭代中的输入和输出，以提高试验的可重复性以及团队内部的协作。 SageMaker 您还可以跟踪与模型训练作业相关的参数、指标、数据集和其他工件。 SageMaker 实验提供了一个单一界面，您可以在其中可视化正在进行的训练作业，在团队中共享实验，以及直接从实验中部署模型。

要了解有关 SageMaker 实验的信息，请参阅[Studio 经典版中的亚马逊 SageMaker 实验](experiments.md)。