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# Amazon SageMaker 调试器见解控制面板控制器
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Debugger 控制器有不同的组件用于进行监控和分析。在本指南中，您将了解 Debugger 控制器组件。

**注意**  
 SageMaker Debugger Insights 仪表板在`ml.m5.4xlarge`实例上运行 Studio Classic 应用程序来处理和呈现可视化效果。每个 “ SageMaker 调试器见解” 选项卡都运行一个 Studio Classic 在单个实例上运行多个 SageMaker Debugger Insights 选项卡的多个内核会话。关闭 “ SageMaker 调试器见解” 选项卡时，相应的内核会话也会关闭。Studio 应用程序仍然保持活动状态，并会因为使用 `ml.m5.4xlarge` 实例而产生费用。有关定价的信息，请参阅 [Amazon SageMaker 定价](https://aws.amazon.com/sagemaker/pricing/)页面。

**重要**  
使用 SageMaker Debugger Insights 仪表板后，请关闭`ml.m5.4xlarge`实例以免产生费用。有关如何关闭实例的说明，请参阅[关闭 Amazon SageMaker 调试器洞察实例](debugger-on-studio-insights-close.md)。

## SageMaker 调试器见解控制器用户界面
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使用位于 Insights 控制面板左上角的 Debugger 控制器，您可以刷新控制面板、配置或更新用于监控系统指标的 Debugger 设置、停止训练作业以及下载 Debugger 分析报告。

![\[SageMaker 调试器见解仪表板控制器\]](http://docs.aws.amazon.com/zh_cn/sagemaker/latest/dg/images/debugger/debugger-studio-insights-refresh.png)

+ 如果您想手动刷新控制面板，请选择刷新按钮（左上角的圆形箭头），如前面的屏幕截图所示。
+ 对于使用 SageMaker Python SDK 启动的任何 SageMaker 训练作业，“**监控**” 切换按钮默认处于启用状态。如果未激活，您可以使用切换按钮启动监控。在监控期间，Debugger 只收集资源利用率指标来检测计算问题，例如 CPU 瓶颈和 GPU 利用率不足。有关 Debugger 监控的资源利用率问题的完整列表，请参阅 [Debugger 用于分析硬件系统资源利用率（系统指标）的内置规则](debugger-built-in-profiler-rules.md#built-in-rules-monitoring)。
+ **配置监控**按钮可打开一个弹出窗口，您可以使用该窗口设置或更新数据收集频率以及保存数据的 S3 路径。  
![\[用于配置 Debugger 监控设置的弹出窗口\]](http://docs.aws.amazon.com/zh_cn/sagemaker/latest/dg/images/debugger/debugger-studio-enable-profiling-2.png)

  您可以为以下字段指定值。
  + **S3 存储桶 URI**：指定基本 S3 存储桶 URI。
  + **收集监控数据每**：选择收集系统指标的时间间隔。您可以使用下拉列表选择一个监控间隔。可用间隔包括 100 毫秒、200 毫秒、500 毫秒（默认值）、1 秒、5 秒和 1 分钟。
**注意**  
如果您选择一个较短的时间间隔，则可以提高资源利用率指标的粒度，这样您就可以在较高的时间分辨率下捕获峰值和异常值。但是，分辨率越高，要处理的系统指标的数量就越大。这可能会带来额外的开销，并影响整体训练和处理时间。
+ 使用**停止训练**按钮，您可以在发现资源利用率异常时停止训练作业。
+ 使用 “**下载报告**” 按钮，您可以使用 D SageMaker ebugger 的内置[ProfilerReport](https://docs.aws.amazon.com/sagemaker/latest/dg/debugger-built-in-rules.html#profiler-report)规则下载聚合的分析报告。当您将内置[ProfilerReport](https://docs.aws.amazon.com/sagemaker/latest/dg/debugger-built-in-rules.html#profiler-report)规则添加到估算器时，该按钮即被激活。有关更多信息，请参阅[配置内置 Profiler 规则](https://docs.aws.amazon.com/sagemaker/latest/dg/use-debugger-built-in-profiler-rules.html)和[使用 SageMaker 调试器生成的分析报告](https://docs.aws.amazon.com/sagemaker/latest/dg/debugger-profiling-report.html)。