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# 配置设置以对系统资源利用率进行基本分析
<a name="debugger-configure-system-monitoring"></a>

要调整收集利用率指标的时间间隔，请使用 `ProfilerConfig` API 操作创建参数对象，同时根据自己的喜好构建 A SageMaker I 框架或通用估计器。

**注意**  
默认情况下，对于所有 SageMaker 训练作业，调试器每 500 毫秒从 Amazon EC2 实例收集资源利用率指标以进行系统监控，而不在 AI 估算器中指定任何调试器特定的参数。 SageMaker   
Debugger 将系统指标保存在默认 S3 存储桶中。默认 S3 存储桶 URI 的格式为 `s3://sagemaker-<region>-<12digit_account_id>/<training-job-name>/profiler-output/`。

以下示例代码演示了如何设置系统监控时间间隔为 1000 毫秒的 `profiler_config` 参数。

```
from sagemaker.debugger import ProfilerConfig

profiler_config=ProfilerConfig(
    system_monitor_interval_millis=1000
)
```
+  `system_monitor_interval_millis`（整数）– 指定记录系统指标的监控间隔（以毫秒为单位）。可用值为 100、200、500、1000（1 秒）、5000（5 秒）和 60000（1 分钟）毫秒。默认值为 500 毫秒。

要查看系统监控的进度，请参阅[打开 Amazon SageMaker 调试器见解控制面板](debugger-on-studio-insights.md)。