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# 关闭 Data Wrangler
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当您不使用 Data Wrangler 时，请务必关闭它运行的实例，以免产生额外的费用。

为避免丢失工作，请在关闭 Data Wrangler 之前保存数据流。要在 Studio Classic 中保存数据流，请选择**文件**，然后选择**保存 Data Wrangler Flow**。Data Wrangler 每 60 秒自动保存一次数据流。

**关闭 Studio Classic 中的 Data Wrangler 实例**

1. 在 Studio Classic 中，选择**运行实例和内核**图标 (![\[Icon of a gear or cog symbol representing settings or configuration options.\]](http://docs.aws.amazon.com/zh_cn/sagemaker/latest/dg/images/icons/studio_classic_dw_instances.png))。

1. 在 “**运行应用程序**” 下方是 **sagemaker-data-wrangler-1.0** 应用程序。选择该应用程序旁边的关闭图标 (![\[Power button icon with a circular shape and vertical line symbol.\]](http://docs.aws.amazon.com/zh_cn/sagemaker/latest/dg/images/icons/Shutdown_light.png))。

   Data Wrangler 运行于 ml.m5.4xlarge 实例上。当您关闭 Data Wrangler 应用程序后，此实例将从**正在运行的实例**中消失。

**重要**  
如果您再次打开 Data Wrangler，Amazon EC2 实例将开始运行应用程序，并向您收取计算费用。除了计算，您还需要支付使用存储的费用。例如，您使用 Data Wrangler 的任何 Amazon S3 存储桶都要付费。  
如果您发现关闭应用程序后，Data Wrangler 仍在向您收费，您可以使用一个 Jupyter 扩展来自动关闭空闲会话。有关扩展的信息，请参阅 [SageMaker-Studio-Autoshutdown-E](https://github.com/aws-samples/sagemaker-studio-auto-shutdown-extension) xtension。

关闭 Data Wrangler 应用程序后，下次您打开 Data Wrangler 流文件时，它必须重新启动。这可能需要几分钟的时间。