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# 更新数据集
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将初始数据集导入 Amazon SageMaker Canvas 后，您可能还有其他数据要添加到数据集中。例如，您可能会在每周末获得想要添加到数据集中的库存数据。您可以更新现有数据集并在其中添加或删除文件，而不必多次导入数据。

**注意**  
您只能更新通过本地上传或 Amazon S3 导入的数据集。

您可以手动或自动更新数据集。有关数据集自动更新的更多信息，请参阅 [配置数据集自动更新](canvas-update-dataset-auto.md)。

每次更新数据集时，Canvas 都会为数据集创建一个新版本。您只能使用最新版本的数据集来构建模型或生成预测。有关查看数据集版本历史记录的更多信息，请参阅[查看数据集详细信息](canvas-import-dataset.md#canvas-view-dataset-details)。

您还可以将数据集更新与自动批量预测结合使用，这样每当您更新数据集时，都会启动批量预测作业。有关更多信息，请参阅 [C SageMaker anvas 中的批量预测](canvas-make-predictions-batch.md)。

下面几节介绍如何对数据集进行手动更新。

## 手动更新数据集
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要手动更新，请执行以下操作：

1. 打开 SageMaker 画布应用程序。

1. 在左侧导航窗格中，选择**数据集**。

1. 从数据集列表中，选择要更新的数据集。

1. 选择**更新数据集**下拉菜单，然后选择**手动更新**。您会进入导入数据工作流。

1. 从**数据来源**下拉菜单中，选择**本地上传**或 **Amazon S3**。

1. 该页面显示您的数据预览。在这里，您可以在数据集中添加或删除文件。如果要导入表格数据，则新文件的架构（列名和数据类型）必须与现有文件的架构相匹配。此外，新文件不得超过最大数据集大小或文件大小。有关这些限制的更多信息，请参阅[导入数据集](https://docs.aws.amazon.com/sagemaker/latest/dg/canvas-import-dataset.html)。
**注意**  
如果您添加与数据集中现有文件同名的文件，则新文件将覆盖该文件的旧版本。

1. 如果您已准备好保存更改，请选择**更新数据集**。

现在，您应该有了一个新版本的数据集。

在**数据集**页面上，您可以选择**版本历史记录**选项卡，查看数据集的所有版本以及手动和自动更新的历史记录。