本文属于机器翻译版本。若本译文内容与英语原文存在差异，则一律以英文原文为准。

# 使用自定义模型进行预测
<a name="canvas-make-predictions"></a>

使用你在 C SageMaker anvas 中构建的自定义模型来预测数据。以下几节介绍如何对数值和分类预测模型、时间序列预测、映像预测模型和文本预测模型进行预测。

数值和分类预测、图像预测和文本预测自定义模型支持对数据进行以下类型的预测：
+ **单一预测** – **单一预测**是指您只需要进行一次预测。例如，您想对一张图像或文本段落进行分类。
+ **批量预测** – **批量预测**是指您想要对整个数据集进行预测。您可以对 1 TB 以上的数据集进行批量预测。例如，您有一个包含客户评论的 CSV 文件，您希望据此预测客户的情绪，或者您有一个包含图像文件的文件夹，您希望对其进行分类。您应该使用与您的输入数据集相匹配的数据集进行预测。Canvas 提供手动批量预测功能，您也可以配置自动批量预测功能，在更新数据集时启动。

对于每个预测或一组预测， SageMaker Canvas 会返回以下内容：
+ 预测值
+ 预测值正确的概率

**开始使用**

选择以下工作流之一，使用自定义模型进行预测：
+ [C SageMaker anvas 中的批量预测](canvas-make-predictions-batch.md)
+ [进行单一预测](canvas-make-predictions-single.md)

使用模型生成预测后，您还可以执行以下操作：
+ [通过添加版本更新模型。](https://docs.aws.amazon.com/sagemaker/latest/dg/canvas-update-model.html)如果您想尝试提高模型的预测准确性，可以构建模型的新版本。您可以选择克隆原始模型构建配置和数据集，也可以更改配置并选择不同的数据集。添加新版本后，您可以查看和比较版本，选择最佳版本。
+ [在 SageMaker AI 模型注册表中注册模型版本](canvas-register-model.md)。 您可以将模型的版本注册到 SageMaker 模型注册表，该功能用于跟踪和管理模型版本和机器学习管道的状态。有权访问 SageMaker 模型注册表的数据科学家或 MLOps 团队用户可以查看您的模型版本并批准或拒绝它们，然后再将其部署到生产环境中。
+ [将您的批量预测发送到 Quick。](https://docs.aws.amazon.com/sagemaker/latest/dg/canvas-send-predictions.html)在 Quick 中，您可以使用批量预测数据集构建和发布仪表板。这有助于您分析和共享自定义模型生成的结果。

# 进行单一预测
<a name="canvas-make-predictions-single"></a>

**注意**  
本节介绍如何在 Canvas 应用程序中从模型中获取单一预测。有关通过将模型部署到端点在生产环境中进行实时调用的信息，请参阅[将模型部署到端点](canvas-deploy-model.md)。

如果您想对单个数据点进行预测，则可以进行单一预测。您可以使用此功能来获取实时预测，也可以尝试更改个别值，以了解它们如何影响预测结果。请注意，单一预测依赖于异步推理端点，此端点在闲置（或未收到任何预测请求）两小时后会关闭。

根据模型类型选择以下过程之一。

## 使用数值和分类预测模型进行单一预测
<a name="canvas-make-predictions-numeric-categorical"></a>

要对数值或分类预测模型进行单一预测，请执行以下操作：

1. 在 Canvas 应用程序的左侧导航窗格中，选择**我的模型**。

1. 在**我的模型**页面上，选择您的模型。

1. 打开模型后，选择**预测**选项卡。

1. 在**运行预测**页面上，选择**单一预测**。

1. 对于代表输入数据列的每个**列**字段，您可以更改**值**。选择要更改的**值**的下拉菜单。对于数值字段，您可以输入新数字。对于带有标签的字段，您可以选择不同的标签。

1. 准备好生成预测后，在右侧的**预测**窗格中，选择**更新**。

在右侧的**预测**窗格中，您将看到预测结果。您可以**复制**预测结果图表，也可以选择**下载**，将预测结果图表下载为图像或将值和预测下载为 CSV 文件。

## 利用时间序列预测模型进行单一预测
<a name="canvas-make-predictions-forecast"></a>

要对时间序列预测模型进行单一预测，请执行以下操作：

1. 在 Canvas 应用程序的左侧导航窗格中，选择**我的模型**。

1. 在**我的模型**页面上，选择您的模型。

1. 打开模型后，选择**预测**选项卡。

1. 选择**单一预测**。

1. 对于**项目**，请选择您想要预测其价值的项目。

1. 如果您使用按列分组来训练模型，请为此项目选择按类别分组。

预测结果加载到下面的窗格中，显示了每个量化值的预测图表。选择**架构视图**，查看数字预测值。您还可以选择**下载**，以图片或 CSV 文件的形式下载预测结果。

## 使用图像预测模型进行单一预测
<a name="canvas-make-predictions-image"></a>

要对单标签图像预测模型进行单一预测，请执行以下操作：

1. 在 Canvas 应用程序的左侧导航窗格中，选择**我的模型**。

1. 在**我的模型**页面上，选择您的模型。

1. 打开模型后，选择**预测**选项卡。

1. 在**运行预测**页面上，选择**单一预测**。

1. 选择**导入图像**。

1. 系统将提示您上传图像。您可以从本地电脑或 Amazon S3 存储桶上传图像。

1. 选择**导入**以导入您的图像并生成预测。

在右侧的**预测结果**窗格中，模型列出了图像的可能标签以及每个标签的**置信度**分数。例如，该模型可以预测图像的标签 **Sea**，置信度分数为 96%。该模型可能将图像预测为**冰川**，但置信度分数仅为 4%。因此，您可以确定，您的模型在预测海洋图像方面相当有把握。

## 使用文本预测模型进行单一预测
<a name="canvas-make-predictions-text"></a>

要对多元文本预测模型进行单一预测，请执行以下操作：

1. 在 Canvas 应用程序的左侧导航窗格中，选择**我的模型**。

1. 在**我的模型**页面上，选择您的模型。

1. 打开模型后，选择**预测**选项卡。

1. 在**运行预测**页面上，选择**单一预测**。

1. 在**文本**字段中，输入您要预测的文本。

1. 选择**生成预测结果**以获取您的预测结果。

在右侧的**预测结果**窗格中，除了每个可能的标签的**置信度**分数外，您还会收到对文本的分析。例如，如果您输入了对某产品的好评，则**正面**的置信度分数可能为 85%，而**中性**的置信度分数可能为 10%，**负面**的置信度分数仅为 5%。

# C SageMaker anvas 中的批量预测
<a name="canvas-make-predictions-batch"></a>

当您想对整个数据集进行预测时，可以进行批量预测。Amazon SageMaker Canvas 支持对最大大小的数据集 PBs 进行批量预测。

您可以进行两种类型的批量预测：
+ [手动](canvas-make-predictions-batch-manual.md)批量预测是指您想要对数据集进行一次性预测。
+ [自动](canvas-make-predictions-batch-auto.md)批量预测是指设置一个在特定数据集更新时运行的配置。例如，如果您为库存数据的 SageMaker Canvas 数据集配置了每周更新，则可以设置在更新数据集时运行的自动批量预测。设置自动批量预测工作流后，请参阅[如何管理自动化](canvas-manage-automations.md)，了解有关查看和编辑配置详细信息的更多信息。有关设置数据集自动更新的更多信息，请参阅[配置数据集自动更新](canvas-update-dataset-auto.md)。

**注意**  
时间序列预测模型不支持自动批量预测。  
您只能为通过本地上传或 Amazon S3 导入的数据集设置自动批量预测。此外，自动批量预测只能在您登录 Canvas 应用程序时运行。如果您选择退出 Canvas，当您重新登录时会恢复自动批量预测作业。

要开始操作，请查看 [批量预测数据集要求](canvas-make-predictions-batch-preqreqs.md)，然后选择以下手动或自动的批量预测工作流之一。

**Topics**
+ [批量预测数据集要求](canvas-make-predictions-batch-preqreqs.md)
+ [进行手动批量预测](canvas-make-predictions-batch-manual.md)
+ [自动进行批量预测](canvas-make-predictions-batch-auto.md)
+ [编辑自动批量预测配置](canvas-make-predictions-batch-auto-edit.md)
+ [删除自动批量预测配置](canvas-make-predictions-batch-auto-delete.md)
+ [查看批量预测作业](canvas-make-predictions-batch-auto-view.md)

# 批量预测数据集要求
<a name="canvas-make-predictions-batch-preqreqs"></a>

要进行批量预测，请确保您的数据集满足[创建数据集](canvas-import-dataset.md)中列出的要求。如果您的数据集大于 5 GB，则 Canvas 会使用 Amazon EMR Serverless 来处理您的数据，并将其分成较小的批次。拆分数据后，Canvas 会使用 SageMaker AI Batch Transform 进行预测。运行批量预测后，您可能会看到来自这两项服务的费用。有关更多信息，请参阅 [Canvas 定价](https://aws.amazon.com/sagemaker/canvas/pricing/)。

如果某些数据集的*架构*不兼容，您可能无法对其进行预测。*架构*是一种组织结构。对于表格数据集，架构就是列的名称和列中数据的数据类型。架构不兼容可能是由于以下原因之一：
+ 您用来进行预测的数据集的列数少于您用来构建模型的数据集。
+ 您用于构建数据集的列中的数据类型可能与您用于进行预测的数据集中的数据类型不同。
+ 您用于进行预测的数据集和用于构建模型的数据集的列名不匹配。列名区分大小写。`Column1` 与 `column1` 不同。

为确保您可以成功生成批量预测，请将批量预测数据集的架构与用于训练模型的数据集进行匹配。

**注意**  
对于批量预测，如果您在构建模型时删除了任何列，Canvas 会将删除的列重新添加到预测结果中。但是，Canvas 不会将删除的列添加到时间序列模型的批量预测中。

# 进行手动批量预测
<a name="canvas-make-predictions-batch-manual"></a>

选择以下过程之一，根据您的模型类型进行手动批量预测。

## 使用数字、分类和时间序列预测模型进行手动批量预测
<a name="canvas-make-predictions-batch-numeric-categorical"></a>

要对数字、分类和时间序列预测模型类型进行手动批量预测，请执行以下操作：

1. 在 Canvas 应用程序的左侧导航窗格中，选择**我的模型**。

1. 在**我的模型**页面上，选择您的模型。

1. 打开模型后，选择**预测**选项卡。

1. 在**运行预测**页面上，选择**批量预测**。

1. 选择**选择数据集**来选择用于生成预测的数据集。

1. 从可用数据集列表中选择数据集，然后选择**开始预测**获取预测结果。

预测作业运行完成后，同一页面的**预测**部分会列出一个输出数据集。此数据集包含您的结果，如果您选择**更多选项**图标 (![\[Vertical ellipsis icon representing a menu or more options.\]](http://docs.aws.amazon.com/zh_cn/sagemaker/latest/dg/images/studio/canvas/more-options-icon.png))，则可以选择**预览**来预览输出数据。您可以看到与预测相匹配的输入数据以及预测正确的概率。然后，您可以选择**下载预测**，将结果下载为文件。

## 使用图像预测模型进行手动批量预测
<a name="canvas-make-predictions-batch-image"></a>

要对单标签图像预测模型进行手动批量预测，请执行以下操作：

1. 在 Canvas 应用程序的左侧导航窗格中，选择**我的模型**。

1. 在**我的模型**页面上，选择您的模型。

1. 打开模型后，选择**预测**选项卡。

1. 在**运行预测**页面上，选择**批量预测**。

1. 如果您已经导入了数据集，请选定**选择数据集**。如果未导入，请选择**导入新数据集**，然后将引导您完成导入数据工作流。

1. 从可用数据集列表中，选择您的数据集并选择**生成预测**以获取预测。

预测作业运行完毕后，在**运行预测**页面上，您会看到**预测**下列出了输出数据集。此数据集包含您的结果，如果您选择**更多选项**图标 (![\[Vertical ellipsis icon representing a menu or more options.\]](http://docs.aws.amazon.com/zh_cn/sagemaker/latest/dg/images/studio/canvas/more-options-icon.png))，则可以选择**查看预测结果**来查看输出数据。您可以看到图像及其预测标签和置信度分数。然后，您可以选择**下载预测**，将结果下载为 CSV 或 ZIP 文件。

## 使用文本预测模型进行手动批量预测
<a name="canvas-make-predictions-batch-text"></a>

要对多元文本预测模型进行手动批量预测，请执行以下操作：

1. 在 Canvas 应用程序的左侧导航窗格中，选择**我的模型**。

1. 在**我的模型**页面上，选择您的模型。

1. 打开模型后，选择**预测**选项卡。

1. 在**运行预测**页面上，选择**批量预测**。

1. 如果您已经导入了数据集，请选定**选择数据集**。如果未导入，请选择**导入新数据集**，然后将引导您完成导入数据工作流。您选择的数据集必须与用于构建模型的数据集具有相同的源列。

1. 从可用数据集列表中，选择您的数据集并选择**生成预测**以获取预测。

预测作业运行完毕后，在**运行预测**页面上，您会看到**预测**下列出了输出数据集。此数据集包含您的结果，如果您选择**更多选项**图标 (![\[Vertical ellipsis icon representing a menu or more options.\]](http://docs.aws.amazon.com/zh_cn/sagemaker/latest/dg/images/studio/canvas/more-options-icon.png))，则可以选择**预览**来查看输出数据。您可以看到图像及其预测标签和置信度分数。然后，您可以选择**下载预测**来下载结果。

# 自动进行批量预测
<a name="canvas-make-predictions-batch-auto"></a>

**注意**  
时间序列预测模型不支持自动批量预测。

要设置自动批量预测的时间表，请执行以下操作：

1. 在 Canvas 的左侧导航窗格中，选择**我的模型**。

1. 选择您的模型。

1. 选择**预测**选项卡。

1. 选择**批量预测**。

1. 对于**生成预测**，请选择**自动**。

1. 此时将弹出**自动批量预测**对话框。选定**选择数据集**，然后选择要自动预测的数据集。请注意，您只能选择通过本地上传或 Amazon S3 导入的数据集。

1. 选择数据集后，选择**设置**。

设置配置后，Canvas 会为数据集运行批量预测作业。然后，每当您手动或自动[更新数据集](canvas-update-dataset.md)时，都会运行另一个批量预测作业。

预测作业运行完毕后，在**运行预测**页面上，您会看到**预测**下列出了输出数据集。此数据集包含您的结果，如果您选择**更多选项**图标 (![\[Vertical ellipsis icon representing a menu or more options.\]](http://docs.aws.amazon.com/zh_cn/sagemaker/latest/dg/images/studio/canvas/more-options-icon.png))，则可以选择**预览**来预览输出数据。您可以看到与预测相匹配的输入数据以及预测正确的概率。然后，您可以选择**下载**来下载结果。

以下几节介绍如何通过 Canvas 应用程序中的**数据集**页面查看、更新和删除自动批量预测配置。在 Canvas 中，您最多只能设置 20 个自动配置。有关通过**自动化**页面查看自动批量预测作业历史记录或更改自动配置的更多信息，请参阅[如何管理自动化](canvas-manage-automations.md)。

# 编辑自动批量预测配置
<a name="canvas-make-predictions-batch-auto-edit"></a>

您可能需要更改数据集的自动更新配置，例如更改更新频率。您可能还需要关闭自动更新配置以暂停对数据集的更新。

编辑批量预测配置时，您可以更改目标数据集，但不能更改频率（因为每当数据集更新时，都会自动进行批量预测）。

要编辑自动更新配置，请执行以下操作：

1. 转到模型的**预测**选项卡。

1. 在**预测**下，选择**配置**选项卡。

1. 找到您的配置并选择**更多选项**图标 (![\[Vertical ellipsis icon representing a menu or more options.\]](http://docs.aws.amazon.com/zh_cn/sagemaker/latest/dg/images/studio/canvas/more-options-icon.png))。

1. 从下拉菜单中，选择**更新配置**。

1. 此时将打开**自动批量预测**对话框。您可以选择其他数据集并选择**设置**以保存更改。

您的自动批量预测配置现已更新。

要暂停自动批量预测，请执行以下操作关闭自动配置：

1. 转到模型的**预测**选项卡。

1. 在**预测**下，选择**配置**选项卡。

1. 从列表中找到您的配置，然后关闭**自动更新**开关。

自动批量预测现已暂停。您可以随时重新打开该开关，以恢复更新计划。

# 删除自动批量预测配置
<a name="canvas-make-predictions-batch-auto-delete"></a>

要了解如何删除自动批量预测配置，请参阅[删除自动配置](canvas-manage-automations-delete.md)。

您也可以通过以下步骤删除配置：

1. 转到模型的**预测**选项卡。

1. 在**预测**下，选择**配置**选项卡。

1. 从列表中找到您的配置，然后选择**更多选项**图标 (![\[Vertical ellipsis icon representing a menu or more options.\]](http://docs.aws.amazon.com/zh_cn/sagemaker/latest/dg/images/studio/canvas/more-options-icon.png))。

1. 从下拉菜单中，选择**删除配置**。

您的配置现在应该已删除。

# 查看批量预测作业
<a name="canvas-make-predictions-batch-auto-view"></a>

要查看批量预测作业的状态和历史记录，请访问模型的**预测**选项卡。

每个批量预测作业都显示在模型的**预测**选项卡中。在**预测**下，您可以看到**所有作业**选项卡和**配置**选项卡：
+ **所有作业** - 在此选项卡中，您可以查看此模型的所有手动和自动批量预测作业。您可以按配置名称筛选作业。对于每个作业，您可以看到以下字段：
  + **状态**：批量预测作业的当前状态。如果状态为**失败**或**部分失败**，则可以将鼠标悬停在状态上方以查看更详细的错误消息，以帮助您解决问题。
  + **输入数据集**：Canvas 输入数据集的名称，包括数据集版本。
  + **预测类型**：预测作业是自动的还是手动进行的。
  + **行**：预测的行数。
  + **配置名称**：批量预测作业配置的名称。
  + **QuickSight**— 描述您是否已将批量预测发送到 Quick。
  + **已创建**：批量预测作业的创建时间。

  如果选择 “**更多选项**” 图标 (![\[Vertical ellipsis icon representing a menu or more options.\]](http://docs.aws.amazon.com/zh_cn/sagemaker/latest/dg/images/studio/canvas/more-options-icon.png))，则可以选择 “**查看详细信息**”、“**预览预测**”、“**下载预测**” 或 “**发送至快速**”。如果您选择 **View** details，则会打开一个页面，向您显示批量预测任务的完整详细信息，包括状态、输入和输出数据配置、用于完成任务的实例的信息以及对 Amazon CloudWatch 日志的访问权限。页面类似以下界面截图。  
![\[批量预测作业详情页面，显示了有关作业的所有其他详细信详情。\]](http://docs.aws.amazon.com/zh_cn/sagemaker/latest/dg/images/studio/canvas/canvas-view-batch-prediction-job-details.png)
+ **配置** - 在此选项卡中，您可以看到为此模型创建的所有自动批量预测配置。对于每种配置，您可以看到**创建**的时间戳、跟踪更新的**输入数据集**以及**计划的下一个作业（即下一个自动预测作业计划开始的时间）**等字段。如果您选择**更多选项**图标 (![\[Vertical ellipsis icon representing a menu or more options.\]](http://docs.aws.amazon.com/zh_cn/sagemaker/latest/dg/images/studio/canvas/more-options-icon.png))，则可以选择**查看所有作业**，以查看配置的作业历史记录和进行中作业。



# 将预测发送到 Quick
<a name="canvas-send-predictions"></a>

**注意**  
您可以将批量预测发送到 Quick，以获取数值和分类预测以及时间序列预测模型。不包括单标签图像预测和多类别文本预测模型。

在 SageMaker Canvas 中使用自定义表格模型生成批量预测后，您可以将这些预测作为 CSV 文件发送到 Quick，这是一项用于构建和发布预测仪表板的商业智能 (BI) 服务。

例如，如果您建立了一个双类别预测模型来确定客户是否会流失，则可以在 Quick 中创建一个直观的预测仪表板，以显示预计会流失的客户百分比。要了解有关 Quick 的更多信息，请参阅[快速用户指南](https://docs.aws.amazon.com/quicksight/latest/user/welcome.html)。

以下各节介绍如何将批量预测发送到 Quick 进行分析。

## 开始前的准备工作
<a name="canvas-send-predictions-prereqs"></a>

您的用户必须具有必要的 AWS Identity and Access Management (IAM) 权限才能将您的预测发送到 Quick。您的管理员可以为您的用户设置 IAM 权限。有关更多信息，请参阅 [向您的用户授予向 Quick 发送预测的权限](canvas-quicksight-permissions.md)。

您的 Quick 账户必须包含`default`命名空间，该命名空间是在您首次创建 Quick 账户时设置的。请联系您的管理员以帮助您访问 Quick。有关更多信息，请参阅《[快速用户指南》中的设置](https://docs.aws.amazon.com/quicksight/latest/user/setting-up.html)*快速*。

您的 Quick 账户必须与您的 Canvas 应用程序在同一区域创建。如果您的 Quick 账户的主区域与 Canvas 应用程序的区域不同，则必须[关闭](https://docs.aws.amazon.com/quicksight/latest/user/closing-account.html)并重新创建 Quick 帐户，或者在与 Quick 账户相同的区域中[设置 Canvas 应用程序](https://docs.aws.amazon.com/sagemaker/latest/dg/canvas-getting-started.html#canvas-prerequisites)。你可以通过执行以下操作来查看你的 Quick home 区域（假设你已经有一个 Quick 账户）：

1. 打开您的 [Quick 控制台](https://quicksight.aws.amazon.com/)。

1. 页面加载时，您的快速主页区域将按以下格式附加到网址中：`https://<your-home-region>.quicksight.aws.amazon.com/`。

您必须知道要向其发送预测的 Quick 用户的用户名。您可以向自己或其他拥有适当权限的用户发送预测。您向其发送预测的任何用户都必须位于您的 Quick 账户的`default`[命名空间](https://docs.aws.amazon.com/quicksight/latest/user/namespaces.html)中，并且在 Quick 中具有`Author`或`Admin`角色。

此外，Quick 必须有权访问您的域名的 SageMaker AI 默认 Amazon S3 存储桶，该存储桶的命名格式如下：`sagemaker-{REGION}-{ACCOUNT_ID}`。该区域应与您的 Quick 账户的主区域和 Canvas 应用程序的区域相同。要了解如何允许快速访问存储在 Amazon S3 存储桶中的批量预测，请参阅*快速用户指南*中的[我无法连接到 Amazon S3](https://docs.aws.amazon.com/quicksight/latest/user/troubleshoot-connect-S3.html) 的主题。

## 支持的数据格式
<a name="canvas-send-predictions-formatting"></a>

在发送预测之前，请检查批量预测的数据格式是否与 Quick 兼容。
+ 要详细了解时间序列数据可接受的数据格式，请参阅*快速用户指南*中的[支持的日期格式](https://docs.aws.amazon.com/quicksight/latest/user/supported-date-formats.html)。
+ 要详细了解可能阻止您发送到 Quick 的数据值，请参阅《*快速用户指南》*[中的数据中不支持的值](https://docs.aws.amazon.com/quicksight/latest/user/unsupported-data-values.html)。

另请注意，Quick 使用该字符`"`作为文本限定符，因此，如果您的 Canvas 数据包含任何`"`字符，请确保关闭所有匹配的引号。任何不匹配的报价都可能导致将数据集发送到 Quick 时出现问题。

## 将您的批量预测发送到 Quick
<a name="canvas-send-predictions-send"></a>

使用以下步骤将您的预测发送到 Quick：

1. 打开 SageMaker 画布应用程序。

1. 在左侧导航窗格中，选择**我的模型**。

1. 在**我的模型**页面上，选择您的模型。

1. 选择**预测**选项卡。

1. 在**预测**下，选择您要共享的批量预测数据集（或多个数据集）。您一次最多可以共享 5 个批量预测数据集。

1. 选择数据集后，选择 “**发送至快速**”。
**注意**  
除非您选择一个或多个数据集，否则**发送至快捷**按钮不会激活。

   或者，您可以通过选择**更多选项**图标 (![\[Vertical ellipsis icon representing a menu or more options.\]](http://docs.aws.amazon.com/zh_cn/sagemaker/latest/dg/images/studio/canvas/more-options-icon.png))，然后选择**查看预测结果**来预览您的预测结果。在数据集预览中，您可以选择**发送到快速**。以下屏幕截图显示了数据集预览中的 “**发送到快速**” 按钮。  
![\[数据集预览的屏幕截图，底部有发送到快捷按钮。\]](http://docs.aws.amazon.com/zh_cn/sagemaker/latest/dg/images/studio/canvas/send-to-quicksight-preview.png)

1. 在 “**发送到快速**” 对话框中，执行以下操作：

   1. 对于**QuickSight 用户**，请输入您要向其发送预测的 Quick 用户的姓名。如果您想将预测发送给自己，请输入您自己的用户名。您只能向 Quick 账户`default`命名空间中的用户发送预测，并且该用户必须在 Quick 中具有`Author`或`Admin`角色。

   1. 选择**发送**。

   以下屏幕截图显示了 “**发送到快速**” 对话框：  
![\[“发送到快速” 对话框。\]](http://docs.aws.amazon.com/zh_cn/sagemaker/latest/dg/images/studio/canvas/send-to-quicksight.png)

发送批量预测后，您发送的数据集的**QuickSight**字段将显示为`Sent`。在确认您的预测已发送的确认框中，您可以选择 **Open Quick 打开**您的 Quick 应用程序。使用完 Canvas 后，应从 Canvas 应用程序[注销](https://docs.aws.amazon.com/sagemaker/latest/dg/canvas-log-out.html)。

您已向其发送数据集的 Quick 用户可以打开他们的 Quick 应用程序并查看已与他们共享的 Canvas 数据集。然后，他们可以使用数据创建预测控制面板。有关更多信息，请参阅《[快速*用户指南》中的快速*数据分析入门](https://docs.aws.amazon.com/quicksight/latest/user/getting-started.html)。

默认情况下，您向其发送预测的所有用户都拥有 Quick 中数据集的所有者权限。所有者可以创建分析，刷新、编辑、删除和重新共享数据集。所有者对数据集所做的更改会更改所有具有访问权限的用户的数据集。要更改权限，请在 Quick 中进入数据集并管理其权限。有关更多信息，请参阅*快速[用户指南中的查看和编辑与之共享数据集的权限](https://docs.aws.amazon.com/quicksight/latest/user/sharing-data-sets.html#view-users-data-set)用户*。