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# 导出数据流
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导出数据流可将您在 Data Wrangler 中进行的操作转化为 Python 代码，并将其导出到 Jupyter Notebook 中，供您修改和运行。这有助于将数据转换的代码集成到机器学习管道中。

您可以在数据流中选择任何数据节点并导出。导出数据节点时，会导出该节点所代表的转换及其之前的转换。

**要将数据流导出为 Jupyter Notebook**

1. 导航至数据流。

1. 选择要导出的节点旁边的省略号图标。

1. 在上下文菜单中，将鼠标悬停在**导出**上，然后将鼠标悬停在**通过 Jupyter Notebook 导出**上。

1. 选择下列选项之一：
   + **SageMaker Pipelines**
   + **Amazon S3**
   + **SageMaker AI 推理管道**
   + **SageMaker AI 功能商店**
   + **Python Code**

1. 此时将打开**将数据流导出为笔记本**对话框。选择以下选项之一：
   + **下载本地副本**
   + **导出到 S3 位置**

1. 如果您选择了**导出到 S3 位置**，输入要将笔记本导出到的 Amazon S3 位置。

1. 选择**导出**。

您的 Jupyter Notebook 会下载到本地计算机，或者保存在您指定的 Amazon S3 位置。