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# 添加目标节点
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 SageMaker Canvas 中的目标节点指定了存储经过处理和转换的数据的位置。当您选择将转换后的数据导出到 Amazon S3 时，Canvas 会使用指定的目标节点位置，并应用您在数据流中配置的所有转换。有关将作业导出到 Amazon S3 的更多信息，请参阅前一节 [导出到 Amazon S3](canvas-export-data.md#canvas-export-data-s3)。

默认情况下，选择将数据导出到 Amazon S3 会为数据流添加目标节点。但是，您可以在流中添加多个目标节点，这样就可以同时将不同的转换集或数据变化导出到不同的 Amazon S3 位置。例如，您可以创建一个目标节点，在应用所有转换后导出数据，而另一个目标节点只在进行某些初始转换（例如联接操作）后导出数据。这种灵活性使您能够导出转换后数据的不同版本或子集，并将其存储在不同的 S3 位置，以适用于各种使用场景。

按照以下步骤将目标节点添加到数据流中。

**要添加目标节点**

1. 导航至数据流。

1. 选择要放置目标节点的节点旁边的省略号图标。

1. 在上下文菜单中，将鼠标悬停在**导出**上，然后选择**添加目标**。

1. 在**导出目标**侧面板中，输入**数据集名称**以命名输出。

1. 对于 **Amazon S3 位置**，输入要将输出导出到的 Amazon S3 位置。您可以输入 S3 位置或 S3 接入点的 S3 URI、别名或 ARN。有关更多信息接入点，请参阅 *Amazon S3 用户指南*中的[使用 Amazon S3 接入点管理数据访问](https://docs.aws.amazon.com/AmazonS3/latest/userguide/access-points.html)。

1. 在**导出设置**中，指定以下字段：

   1. **文件类型**：导出数据的文件格式。

   1. **分隔符**：用于分隔文件中值的分隔符。

   1. **压缩**：用于减小文件大小的压缩方法。

1. 对于**分区**，请指定以下字段：

   1. **分区数**- SageMaker Canvas 作为作业输出写入的数据集文件数。

   1. **选择列**：您可以从数据中选择要包含在分区中的列子集。

1. 如果您只想在数据流中添加目标节点，请选择**添加**；如果您想添加节点并启动导出作业，请选择**添加**，然后选择**导出**。

现在，您应该可以在流中看到一个新的目标节点。