本文属于机器翻译版本。若本译文内容与英语原文存在差异，则一律以英文原文为准。

# 清理
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为避免产生不必要的费用，在完成示例之后，请使用 AWS 管理控制台 删除您为其创建的资源。

**注意**  
如果您打算探索其他示例，您可能需要保留其中一些资源，如笔记本实例、S3 存储桶和 IAM 角色。

1. 在打开 SageMaker AI 控制台[https://console.aws.amazon.com/sagemaker/](https://console.aws.amazon.com/sagemaker/)并删除笔记本实例。先停止实例，然后再将其删除。

1. 打开 Amazon S3 控制台，[https://console.aws.amazon.com/s3/](https://console.aws.amazon.com/s3/)然后删除您为存储模型项目和训练数据集而创建的存储桶。

1. 在打开 IAM 控制台[https://console.aws.amazon.com/iam/](https://console.aws.amazon.com/iam/)并删除 IAM 角色。如果您已创建权限策略，也可以将其删除。

1. 打开 Amazon CloudWatch 控制台 [https://console.aws.amazon.com/cloudwatch/](https://console.aws.amazon.com/cloudwatch/)，删除名称以开头的所有日志组`/aws/sagemaker/`。