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AutoGluon-Tabular

AutoGluon-Tabular是一种流行的开源 AutoML 框架，可在未处理的表格数据集中训练高度准确的机器学习模型。与主要关注模型和超参数选择的现有 AutoML 框架不同，它通过整合多个模型并将它们堆叠成多个层来 AutoGluon-Tabular 取得成功。本页包含有关 Amazon EC2 实例推荐和示例笔记本的信息 AutoGluon-Tabular。

该 AutoGluon-Tabular 算法的 Amazon EC2 实例推荐

SageMaker AI AutoGluon-Tabular 支持单实例 CPU 和单实例 GPU 训练。尽管每实例成本较高，但 GPU 训练的速度更快，因此更经济高效。要利用 GPU 训练，请将实例类型指定为 GPU 实例之一（例如 P3）。 SageMaker AI AutoGluon-Tabular 目前不支持多 GPU 训练。

AutoGluon-Tabular 示例笔记本

下表概述了各种示例笔记本，这些笔记本解决了 Amazon A SageMaker I AutoGluon-Tabular 算法的不同用例。

有关如何创建和访问可用于在 SageMaker AI 中运行示例的 Jupyter 笔记本实例的说明，请参阅。Amazon SageMaker 笔记本实例创建并打开笔记本实例后，选择 “SageMaker AI 示例” 选项卡以查看所有 SageMaker AI 示例的列表。要打开笔记本，请选择其使用选项卡，然后选择创建副本。