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了解 Kinesis 人脸识别 JSON 帧记录

您可以使用 Amazon Rekognition Video 来识别流视频中的人脸。对于每个分析过的帧，Amazon Rekognition Video 会将 JSON 帧记录输出到 Kinesis 数据流中。Amazon Rekognition Video 不会分析通过 Kinesis 视频流传递给它的每一帧。

JSON 帧记录包含以下信息：输入和输出流、流处理器的状态以及在分析过的帧中识别的人脸。本节包含 JSON 帧记录的参考信息。

以下是 Kinesis 数据流记录的 JSON 语法。有关更多信息，请参阅 使用流视频事件。

{
    "InputInformation": {
        "KinesisVideo": {
            "StreamArn": "string",
            "FragmentNumber": "string",
            "ProducerTimestamp": number,
            "ServerTimestamp": number,
            "FrameOffsetInSeconds": number
        }
    },
    "StreamProcessorInformation": {
        "Status": "RUNNING"
    },
    "FaceSearchResponse": [
        {
            "DetectedFace": {
                "BoundingBox": {
                    "Width": number,
                    "Top": number,
                    "Height": number,
                    "Left": number
                },
                "Confidence": number,
                "Landmarks": [
                    {
                        "Type": "string",
                        "X": number,
                        "Y": number
                    }
                ],
                "Pose": {
                    "Pitch": number,
                    "Roll": number,
                    "Yaw": number
                },
                "Quality": {
                    "Brightness": number,
                    "Sharpness": number
                }
            },
            "MatchedFaces": [
                {
                    "Similarity": number,
                    "Face": {
                        "BoundingBox": {
                            "Width": number,
                            "Top": number,
                            "Height": number,
                            "Left": number
                        },
                        "Confidence": number,
                        "ExternalImageId": "string",
                        "FaceId": "string",
                        "ImageId": "string"
                    }
                }
            ]
        }
    ]
}

JSON 记录

JSON 记录包含有关由 Amazon Rekognition Video 处理的帧的信息。该记录包含有关流视频的信息、分析过的帧的状态信息以及有关在该帧中识别的人脸的信息。

InputInformation

有关用于将视频流式传输到 Amazon Rekognition Video 的 Kinesis 视频流的信息。

类型：InputInformation 对象

StreamProcessorInformation

有关 Amazon Rekognition Video 流处理器的信息。这包括流处理器的当前状态的状态信息。

类型：StreamProcessorInformation 对象

FaceSearchResponse

有关在流视频帧中检测到的人脸与在输入集合中找到的匹配人脸的信息。

类型：FaceSearchResponse 对象数组

InputInformation

有关 Amazon Rekognition Video 使用的源视频流的信息。有关更多信息，请参阅 使用流视频事件。

KinesisVideo

类型：KinesisVideo 对象

KinesisVideo

有关将源视频流式传输到 Amazon Rekognition Video 的 Kinesis 视频流的信息。有关更多信息，请参阅 使用流视频事件。

StreamArn

Kinesis 数据流的 Amazon 资源名称 (ARN)。

类型：字符串

FragmentNumber

一个流视频的片断，包含此记录表示的帧。

类型：字符串

ProducerTimestamp

片段的生成者端 Unix 时间戳。有关更多信息，请参阅 PutMedia。

类型：数字

ServerTimestamp

片段的服务器端 Unix 时间戳。有关更多信息，请参阅 PutMedia。

类型：数字

FrameOffsetInSeconds

片段内的帧的偏移量（以秒为单位）。

类型：数字

FaceSearchResponse

有关在流视频帧中检测到的人脸与集合中的与检测到的人脸匹配的人脸的信息。您可在调用 CreateStreamProcessor 时指定集合。有关更多信息，请参阅 使用流视频事件。

DetectedFace

在分析的视频帧中检测到的人脸的人脸详细信息。

类型：DetectedFace 对象

MatchedFaces

集合中的人脸的人脸详细信息数组，该集合与在 DetectedFace 中检测到的人脸匹配。

类型：MatchedFace 对象数组

DetectedFace

有关在流视频帧中检测到的人脸的信息。MatchedFace 对象字段中提供了输入集合中的匹配人脸。

BoundingBox

在分析过的视频帧内检测到的人脸的边界框坐标。该 BoundingBox 对象与用于图像分析的 BoundingBox 对象具有相同的属性。

类型：BoundingBox 对象

置信度

Amazon Rekognition Video 对检测到的人脸是否真的是人脸的置信度 (1-100)。1 表示最低置信度，100 表示最高置信度。

类型：数字

标记

一组人脸标记。

类型：地标对象数组

姿势

指示根据人脸的俯仰、翻滚和偏转确定的人脸的姿势。

类型：姿势对象

质量

确定人脸图像亮度和锐度。

类型：ImageQuality 对象

MatchedFace

有关与在分析的视频帧中检测到的人脸匹配的人脸的信息。

人脸

人脸匹配信息，针对输入集合中与 DetectedFace 对象中的人脸匹配的人脸。

类型：人脸对象

相似度

人脸匹配的置信度 (1-100)。1 表示最低置信度，100 表示最高置信度。

类型：数字