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# 使用自定义审核提高准确性
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 Amazon Rekognition 的 [DetectModerationLabels](https://docs.aws.amazon.com/rekognition/latest/APIReference/API_DetectModerationLabels.html)API 允许您检测不当、不需要或令人反感的内容。Rekognition 自定义审核功能允许您使用适配器来提高准确性。[DetectModerationLabels](https://docs.aws.amazon.com/rekognition/latest/APIReference/API_DetectModerationLabels.html)适配器是模块化组件，可以添加到现有 Rekognition 深度学习模型中，从而扩展其用于训练任务的功能。通过创建适配器并将其提供给[DetectModerationLabels](https://docs.aws.amazon.com/rekognition/latest/APIReference/API_DetectModerationLabels.html)操作，您可以提高与您的特定用例相关的内容审核任务的准确性。

为特定的审核标签自定义 Rekognition 的内容审核模型时，您必须创建一个项目，并在您提供的一组图像上训练适配器。然后，您可以反复检查适配器的性能，并将适配器重新训练到所需的准确性水平。项目用于包含不同版本的适配器。

您可以使用 Rekognition 控制台创建项目和适配器。或者，您可以使用 S AWS DK 和相关的 API 来创建项目、训练适配器并管理您的适配器。