本文属于机器翻译版本。若本译文内容与英语原文存在差异，则一律以英文原文为准。

# 使用图像
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本节介绍 Amazon Rekognition Image 可对图像执行的分析类型。
+ [对象和场景检测](labels.md)
+ [人脸检测和比较](faces.md)
+ [在集合中搜索人脸](collections.md)
+ [名人识别](celebrities.md)
+ [图像监管](moderation.md)
+ [图像文本检测](text-detection.md)

这些是通过非存储 API 操作执行的，其中 Amazon Rekognition Image 不会保留该操作所发现的任何信息。非存储 API 操作不会保留任何输入图像字节。有关更多信息，请参阅 [了解非存储和存储 API 操作](how-it-works-storage-non-storage.md)。

Amazon Rekognition Image 还可将脸部元数据存储在集合中以便之后检索。有关更多信息，请参阅 [在集合中搜索人脸](collections.md)。

在此节中，使用 Amazon Rekognition Image API 操作分析存储在 Amazon S3 存储桶中的图像以及从本地文件系统中加载的图像字节。此节还介绍了通过 .jpg 图像获取图像方向信息。

 Rekognition 仅使用 RGB 通道进行推理。 AWS 建议用户在使用显示器目视（由人类手动）检查比较之前移除 Alpha 通道。

**Topics**
+ [图像规格](images-information.md)
+ [分析存储在 Amazon S3 存储桶中的图像](images-s3.md)
+ [分析从本地文件系统加载的图像](images-bytes.md)
+ [显示边界框](images-displaying-bounding-boxes.md)
+ [获取图像方向和边界框坐标](images-orientation.md)