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# 人脸属性指南
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以下是有关 Amazon Rekognition 如何处理和返回人脸属性的详细信息。
+ **FaceDetail 对象**：对于每张检测到的人脸，都会返回一个 FaceDetail 对象。 FaceDetail 其中包含有关面部标志、质量、姿势等的数据。
+ **属性预测**：系统将预测情绪、性别、年龄等属性。系统会为每个预测分配一个置信度，并返回预测以及相应的置信度分数。对于敏感使用案例，建议使用 99% 的置信度阈值。对于年龄估算，预测年龄范围的中点提供了最佳的近似值。

请注意，性别和情绪预测基于外表，不应该用于确定实际的性别认同或情绪状态。性别二进制（男性/女性）预测基于特定图像中人脸的物理外观。它并不表示一个人的性别认同，因此您不应该使用 Rekognition 来做出这样的决定。我们不建议使用性别二进制预测来做出会影响个人权利、隐私或服务访问权限的决策。同样，情绪预测并不表示一个人的实际内在情绪状态，因此您不应该使用 Rekognition 来做出这样的决定。在图片中假装露出笑脸的人可能看起来很快乐，但可能没有感到幸福。

**应用和使用案例**

以下是这些属性的一些实际应用和使用案例：
+ **应用**：微笑、姿势和锐度等属性可用于匿名选择个人资料照片或估算人口统计数据。
+ **常见使用案例**：社交媒体应用以及活动或零售店中的人口统计数据估算就是典型的例子。

有关每个属性的更多详细信息，请参阅[FaceDetail](https://docs.aws.amazon.com/rekognition/latest/APIReference/API_FaceDetail.html)。