本文属于机器翻译版本。若本译文内容与英语原文存在差异，则一律以英文原文为准。

第 3 步：开始使用 AWS CLI and AWS SDK API

设置好要使用的 AWS CLI 和 AWS 软件开发工具包后，就可以构建使用 Amazon Rekognition 的应用程序了。尽管只有几个特定的 Amazon Rekognition 特征具有控制台工作流，但与 Amazon Rekognition 的大多数交互都是通过 API 操作进行的。

以下主题向您展示了如何通过或软件开发工具包开始使用亚马逊 Rekognition Image 和 Amazon Rekognition Video。 AWS CLI AWS

上面列出的章节包含使用 AWS CLI的示例。如果您打算使用 AWS CLI，请参阅以下部分，了解有关如何格式化 API 调用的信息。

格式化 AWS CLI 示例

本指南中的 AWS CLI 示例是针对 Linux 操作系统进行格式化的。要将示例用于 Microsoft Windows，您需要更改 --image 参数的 JSON 格式，并将换行符从反斜杠 (\) 更改为插字号 (^)。有关 JSON 格式的更多信息，请参阅为 AWS 命令行界面指定参数值。

以下是针对 Microsoft Windows 进行格式化的示例 AWS CLI 命令（请注意，这些命令不会按原样运行，它们只是格式化示例）：

aws rekognition detect-labels ^
  --image "{\"S3Object\":{\"Bucket\":\"photo-collection\",\"Name\":\"photo.jpg\"}}" ^
  --region region-name

您也可以提供适用于 Microsoft Windows 和 Linux 的速记版 JSON。

aws rekognition detect-labels --image "S3Object={Bucket=photo-collection,Name=photo.jpg}" --region region-name

有关更多信息，请参阅将快速输入语法用于 AWS 命令行界面。

后续步骤

步骤 4：开始使用 Amazon Rekognition 控制台