本文属于机器翻译版本。若本译文内容与英语原文存在差异，则一律以英文原文为准。 # 使用软件开发工具包使用 Amazon Rekognition 检测图像中的物体 AWS 以下代码示例展示如何构建采用 Amazon Rekognition 来按类别检测图像中对象的应用程序。 ------ #### [ .NET ] **适用于 .NET 的 SDK** 展示如何使用 Amazon Rekognition .NET API 创建应用程序，该应用程序采用 Amazon Rekognition 来按类别识别位于 Amazon Simple Storage Service (Amazon S3) 存储桶的图像中的对象。该应用程序使用 Amazon Simple Email Service (Amazon SES) 向管理员发送包含结果的电子邮件通知。 有关如何设置和运行的完整源代码和说明，请参阅上的完整示例[GitHub](https://github.com/awsdocs/aws-doc-sdk-examples/tree/main/dotnetv3/cross-service/PhotoAnalyzerApp)。 **本示例中使用的服务** + Amazon Rekognition + Amazon S3 + Amazon SES ------ #### [ Java ] **适用于 Java 的 SDK 2.x** 展示如何使用 Amazon Rekognition Java API 创建应用程序，该应用程序采用 Amazon Rekognition 来按类别识别位于 Amazon Simple Storage Service (Amazon S3) 存储桶的图像当中的对象。该应用程序使用 Amazon Simple Email Service (Amazon SES) 向管理员发送包含结果的电子邮件通知。 有关如何设置和运行的完整源代码和说明，请参阅上的完整示例[GitHub](https://github.com/awsdocs/aws-doc-sdk-examples/tree/main/javav2/usecases/creating_photo_analyzer_app)。 **本示例中使用的服务** + Amazon Rekognition + Amazon S3 + Amazon SES ------ #### [ JavaScript ] **适用于 JavaScript (v3) 的软件开发工具包** 演示如何使用 Amazon Rekogn 适用于 JavaScript 的 AWS SDK ition 和，创建一款应用程序，该应用程序使用 Amazon Rekognition 按类别识别位于亚马逊简单存储服务 (Amazon S3) Simple S3 存储桶中的图像中的对象。该应用程序使用 Amazon Simple Email Service (Amazon SES) 向管理员发送包含结果的电子邮件通知。 了解如何： + 使用 Amazon Cognito 创建未经身份验证的用户。 + 使用 Amazon Rekognition 分析包含对象的图像。 + 为 Amazon SES 验证电子邮件地址。 + 使用 Amazon SES 发送电子邮件通知。 有关如何设置和运行的完整源代码和说明，请参阅上的完整示例[GitHub](https://github.com/awsdocs/aws-doc-sdk-examples/tree/main/javascriptv3/example_code/cross-services/photo_analyzer)。 **本示例中使用的服务** + Amazon Rekognition + Amazon S3 + Amazon SES ------ #### [ Kotlin ] **适用于 Kotlin 的 SDK** 展示如何使用 Amazon Rekognition Kotlin API 创建应用程序，该应用程序采用 Amazon Rekognition 来按类别识别位于 Amazon Simple Storage Service（Amazon S3）存储桶的图像当中的对象。该应用程序使用 Amazon Simple Email Service (Amazon SES) 向管理员发送包含结果的电子邮件通知。 有关如何设置和运行的完整源代码和说明，请参阅上的完整示例[GitHub](https://github.com/awsdocs/aws-doc-sdk-examples/tree/main/kotlin/usecases/creating_photo_analyzer_app)。 **本示例中使用的服务** + Amazon Rekognition + Amazon S3 + Amazon SES ------ #### [ Python ] **适用于 Python 的 SDK（Boto3）** 向您展示如何使用创建 适用于 Python (Boto3) 的 AWS SDK 允许您执行以下操作的 Web 应用程序： + 将照片上载到 Amazon Simple Storage Service (Amazon S3) 存储桶。 + 使用 Amazon Rekognition 来分析和标注照片。 + 使用 Amazon Simple Email Service (Amazon SES) 发送图像分析的电子邮件报告。 此示例包含两个主要组件：使用 React 构建的 JavaScript 网页和使用 Flask-RESTful 构建的用 Python 编写的 REST 服务。 可以使用 React 网页执行以下操作： + 显示存储在 S3 存储桶中的图像列表。 + 将计算机中的图像上载到 S3 存储桶。 + 显示图像和用于识别图像中检测到的物品的标注。 + 获取 S3 存储桶中所有图像的报告并发送报告电子邮件。 该网页调用 REST 服务。该服务将请求发送到 AWS 以执行以下操作： + 获取并筛选 S3 存储桶中的图像列表。 + 将照片上载到 S3 存储桶。 + 使用 Amazon Rekognition 分析各张照片并获取标注列表，这些标注用于识别在照片中检测到的物品。 + 分析 S3 存储桶中的所有照片，然后使用 Amazon SES 通过电子邮件发送报告。 有关如何设置和运行的完整源代码和说明，请参阅上的完整示例[GitHub](https://github.com/awsdocs/aws-doc-sdk-examples/tree/main/python/cross_service/photo_analyzer)。 **本示例中使用的服务** + Amazon Rekognition + Amazon S3 + Amazon SES ------ 有关 S AWS DK 开发者指南和代码示例的完整列表，请参阅[将 Rekognition 与 SDK 配合使用 AWS](sdk-general-information-section.md)。本主题还包括有关入门的信息以及有关先前的 SDK 版本的详细信息。