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# 验证预测和训练适配器
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还可以通过 [Rekognition 控制台](https://console.aws.amazon.com/rekognition/)利用批量分析来获取一批图像的预测结果，验证这些预测，然后使用经过验证的预测创建适配器。适配器允许您提高任何受支持的 Rekognition 操作的准确性。

目前，您可以创建适配器以与 Rekognition 自定义审核特征配合使用。通过创建适配器并将其提供给[DetectModerationLabels](https://docs.aws.amazon.com/rekognition/latest/APIReference/API_DetectModerationLabels.html)操作，您可以提高与您的特定用例相关的内容审核任务的准确性。

有关自定义审核的更多信息，请参阅[使用自定义审核提高准确性](moderation-custom-moderation.md)。有关如何验证使用批量分析所做的预测的说明，请参阅[批量分析和验证](adapters-bulk-analysis.md)。有关如何使用 Rekognition 控制台验证预测和创建适配器的教程，请参阅[自定义审核适配器教程](using-adapters-tutorial.md)。