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# 步骤 6：（可选）将先前的数据集与新项目关联
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Amazon Rekognition Custom Labels 现在可以通过项目管理数据集。您创建的早期（先前）数据集是只读的，必须先与项目关联才能使用。通过控制台打开项目的详细信息页面时，我们会自动将训练项目最新版本模型的数据集与项目关联起来。如果您使用的是 AWS SDK，则不会自动将数据集与项目关联。

未关联的先前数据集从未用于训练过模型，或者曾用于训练过模型的先前版本。“之前的数据集”页面会显示所有关联和未关联的数据集。

要使用未关联的先前数据集，请在“之前的数据集”页面上创建一个新项目。该数据集将成为该新项目的训练数据集。您也可以为已关联的数据集创建项目，因为先前的数据集可以有多个关联。

**将先前的数据集与新项目相关联**

1. 打开亚马逊 Rekognition 控制台，网址为[https://console.aws.amazon.com/rekognition/](https://console.aws.amazon.com/rekognition/)。

1. 在左侧窗格中，选择**使用自定义标签**。随后将显示 Amazon Rekognition Custom Labels 登录页面。

1. 在左侧导航窗格中，选择**之前的数据集**。

1. 在数据集视图中，选择一个要与项目关联的先前数据集。

1. 选择**使用数据集创建项目**。

1. 在**创建项目**页面上，于**项目名称**中输入新项目的名称。

1. 选择**创建项目**，创建项目。该项目可能需要一段时间才能创建。

1. 保存项目。有关更多信息，请参阅 [了解 Amazon Rekognition Custom Labels](understanding-custom-labels.md)。

## 使用先前的数据集作为测试数据集
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要将先前数据集作为现有项目的测试数据集，需要先将该先前数据集与新项目相关联。然后，再将该新项目的训练数据集复制到该现有项目的测试数据集中。

**使用先前的数据集作为测试数据集**

1. 按照[步骤 6：（可选）将先前的数据集与新项目关联](#su-associate-prior-dataset)中的说明将先前的数据集与新项目相关联。

1. 使用从该新项目中复制的训练数据集，在现有项目中创建测试数据集。有关更多信息，请参阅 [复制现有数据集的内容](md-create-dataset-existing-dataset.md)。

1. 按照[删除 Amazon Rekognition Custom Labels 项目（控制台）](mp-delete-project.md#mp-delete-project-console)中的说明将该新项目删除。

或者，也可以使用先前数据集的清单文件来创建测试数据集。有关更多信息，请参阅 [创建清单文件](md-create-manifest-file.md)。