本文属于机器翻译版本。若本译文内容与英语原文存在差异，则一律以英文原文为准。

# 从本地计算机导入图像
<a name="md-create-dataset-computer"></a>

直接从您的计算机加载图像。一次最多可以上传 30 张图像。

您上传的图像不会有与之关联的标签。有关更多信息，请参阅 [标注图像](md-labeling-images.md)。如果需要上传的图像很多，请考虑使用 Amazon S3 存储桶。有关更多信息，请参阅 [从 Amazon S3 存储桶导入图像](md-create-dataset-s3.md)。

**注意**  
您不能使用 S AWS DK 创建包含本地图像的数据集。您可以创建一个清单文件，然后将图像上传到 Amazon S3 存储桶。有关更多信息，请参阅 [使用清单文件导入图像](md-create-dataset-ground-truth.md)。

**使用本地计算机上的图像创建数据集（控制台）**

1. 打开亚马逊 Rekognition 控制台，网址为[https://console.aws.amazon.com/rekognition/](https://console.aws.amazon.com/rekognition/)。

1. 选择**使用自定义标签**。

1. 选择**开始**。

1. 在左侧导航窗格中，选择**项目**。

1. 在**项目**页面上，选择要向其添加数据集的项目。此时将显示项目的详细信息页面。

1. 选择**创建数据集**。此时将显示**创建数据集**页面。

1. 在**开始配置**中，选择**从单个数据集开始**或**从训练数据集开始**。要创建更高质量的模型，建议从单独的训练和测试数据集开始。

------
#### [ Single dataset ]

   1. 在**训练数据集详细信息**部分中，选择**从您的计算机上传图像**。

   1. 选择**创建数据集**。

   1. 在项目的数据集页面上，选择**添加图像**。

   1. 从计算机文件中选择要上传到数据集的图像。可以从本地计算机拖动或选择要上传的图像。

   1. 选择**上传图像**。

------
#### [ Separate training and test datasets ]

   1. 在**训练数据集详细信息**部分中，选择**从您的计算机上传图像**。

   1. 在**测试数据集详细信息**部分中，选择**从您的计算机上传图像**。
**注意**  
训练数据集和测试数据集可以有不同的图像源。

   1. 选择**创建数据集**。此时会显示项目的数据集页面，其中包含**训练**选项卡和**测试**选项卡，分别对应于相应的数据集。

   1. 选择**操作**，然后选择**将图像添加到训练数据集**。

   1. 选择要上传到数据集的图像。可以从本地计算机拖动或选择要上传的图像。

   1. 选择**上传图像**。

   1. 重复步骤 5e-5g。在步骤 5e 中，选择**操作**，然后选择**将图像添加到测试数据集**。

------

1. 按照 [标注图像](md-labeling-images.md) 中的步骤，标注您的图像。

1. 按照 [训练模型（控制台）](training-model.md#tm-console) 中的步骤，训练您的模型。