本文属于机器翻译版本。若本译文内容与英语原文存在差异，则一律以英文原文为准。

# 步骤 6：后续步骤
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完成示例项目的试用后，您可以使用自己的图像和数据集来创建自己的模型。有关更多信息，请参阅 [了解 Amazon Rekognition Custom Labels](understanding-custom-labels.md)。

使用下表中的标注信息来训练与示例项目相似的模型。


| 示例 | 训练图像 | 测试图像 | 
| --- | --- | --- | 
| 图像分类 (Rooms) | 每张图像 1 个图像级标签 | 每张图像 1 个图像级标签  | 
| 多标签分类 (Flowers) | 每张图像多个图像级标签 | 每张图像多个图像级标签 | 
| 品牌检测 (Logos) | 图像级标签（也可以使用带标签的边界框） | 带标签的边界框 | 
| 图像定位 (Circuit boards) | 带标签的边界框 | 带标签的边界框 | 

[图像分类](tutorial-classification.md)说明了如何为图像分类模型创建项目、数据集和模型。

有关创建数据集和训练模型的详细信息，请参阅[创建 Amazon Rekognition Custom Labels 模型](creating-model.md)。