本文属于机器翻译版本。若本译文内容与英语原文存在差异，则一律以英文原文为准。

# 步骤 1：选择一个示例项目
<a name="gs-step-choose-example-project"></a>

在此步骤中，您将选择一个示例项目。然后，Amazon Rekognition Custom Labels 会为您创建一个项目和一个数据集。项目用于管理用于训练模型的文件。有关更多信息，请参阅 [管理 Amazon Rekognition Custom Labels 项目](managing-project.md)。数据集包含用于训练和测试模型的图像、分配的标签和边界框。有关更多信息，请参阅 [管理数据集](managing-dataset.md)。

有关示例项目的更多信息，请参阅[示例项目](getting-started.md#gs-example-projects)。

**选择一个示例项目**

1. 登录 AWS 管理控制台 并打开亚马逊 Rekognition 控制台，网址为。[https://console.aws.amazon.com/rekognition/](https://console.aws.amazon.com/rekognition/)

1. 在左侧窗格中，选择**使用自定义标签**。随后将显示 Amazon Rekognition Custom Labels 登录页面。如果没有看到**使用自定义标签**，请检查您使用的 [AWS 区域](https://docs.aws.amazon.com/general/latest/gr/rekognition_region.html)是否支持 Amazon Rekognition Custom Labels。

1. 选择**开始**。

   Amazon Rekognition Custom Labels 部分显示“入门”、“教程”（突出显示了“示例项目”）、“项目”和“数据集”。  
![Amazon Rekognition Custom Labels 部分显示“入门”、“教程”（突出显示了“示例项目”）、“项目”和“数据集”。](http://docs.aws.amazon.com/zh_cn/rekognition/latest/customlabels-dg/images/example-projects.png)

1. 在**浏览示例项目**中，选择**尝试示例项目**。

1. 确定要使用哪个项目，然后在示例部分中选择 **{{project name}}“创建项目**”。然后，Amazon Rekognition Custom Labels 便会为您创建示例项目。
**注意**  
如果这是您首次在当前 AWS 区域打开控制台，则会显示 “**首次设置**” 对话框。执行以下操作：  
记下所显示的 Amazon S3 存储桶的名称。
选择**继续**，让 Amazon Rekognition Custom Labels 为您创建一个 Amazon S3 存储桶（控制台存储桶）。下面的控制台图像显示了一些示例，图像分类（房间）、多标签分类（花朵）、品牌检测（徽标）和物体定位（电路板）均有“创建项目”按钮。  
![Amazon Rekognition 服务示例，图像分类（房间）、多标签分类（花朵）、品牌检测（徽标）和物体定位（电路板）均有“创建项目”按钮。](http://docs.aws.amazon.com/zh_cn/rekognition/latest/customlabels-dg/images/get-started.jpg)

1. 项目准备就绪后，选择**转到数据集**。下图显示了项目准备就绪时项目面板的外观。  
![项目房间状态面板，带有用于在模型训练完成后访问数据的“转到数据集”按钮。](http://docs.aws.amazon.com/zh_cn/rekognition/latest/customlabels-dg/images/get-started-goto-dataset-dialog.jpg)