从补丁 198 开始，Amazon Redshift 将不再支持创建新的 Python UDF。现有的 Python UDF 将继续正常运行至 2026 年 6 月 30 日。有关更多信息，请参阅[博客文章](https://aws.amazon.com/blogs/big-data/amazon-redshift-python-user-defined-functions-will-reach-end-of-support-after-june-30-2026/)。

# CloudWatch 控制台中的性能指标
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在 CloudWatch 控制台中使用 Amazon Redshift 指标时，请注意以下事项：
+ 查询和加载性能数据只能通过 Amazon Redshift 控制台访问。
+ CloudWatch 中的一些指标使用的单位与 Amazon Redshift 控制台不同。例如，`WriteThroughput` 以 GB/s 显示（而在 CloudWatch 中，则以 Bytes/s 显示），该单位与典型的节点存储空间的相关性更高。

使用 CloudWatch 控制台中的 Amazon Redshift 指标、命令行工具或 Amazon 开发工具包时，请注意以下概念：

1. 首先，指定使用的指标维度。维度是帮助您对某指标进行唯一标识的名称/值对。Amazon Redshift 的维度为 `ClusterIdentifier` 和 `NodeID`。CloudWatch 控制台中提供了 `Redshift Cluster` 和 `Redshift Node` 视图，以便您可以轻松选择特定于集群的维度和特定于节点的维度。有关维度的更多信息，请参阅《CloudWatch 开发人员指南》**中的[维度](https://docs.aws.amazon.com/AmazonCloudWatch/latest/DeveloperGuide/cloudwatch_concepts.html#Dimension)。

1. 接下来，指定指标名称，例如 `ReadIOPS`。

下表总结了可供您使用的 Amazon Redshift 指标维度的类型。根据指标，每隔 1 分钟或 5 分钟免费提供一次数据。有关更多信息，请参阅 [Amazon Redshift 指标](metrics-listing.md#redshift-metrics)。


| CloudWatch 命名空间 | 维度 | 说明 | 
| --- | --- | --- | 
| AWS/Redshift |  NodeID  |  筛选条件请求的特定于集群节点的数据。`NodeID` 是“领导”、“共享”或“计算 N”，其中 N 是集群中节点的数目（0、1 等）。“共享”意味着集群只有一个节点，即领导节点和计算节点合并到了一起。  | 
| AWS/Redshift |  ClusterIdentifier  |  筛选条件请求的特定于集群的数据。特定于集群的指标包括 `HealthStatus`、`MaintenanceMode` 和 `DatabaseConnections`。此维度的一般指标（例如，`ReadIOPS`）同样是表示节点指标数据聚合的节点的指标。在解析这些指标时请小心，因为它们是领导节点和计算节点的聚合行为。  | 

网关和卷指标的使用方式类似于其他服务指标。许多常见任务在 CloudWatch 文档中进行了概述，其中包括：
+ [查看可用的指标](https://docs.aws.amazon.com/AmazonCloudWatch/latest/monitoring/viewing_metrics_with_cloudwatch.html)
+ [获取指标的统计数据](https://docs.aws.amazon.com/AmazonCloudWatch/latest/monitoring/getting-metric-statistics.html)
+ [创建 CloudWatch 告警](https://docs.aws.amazon.com/AmazonCloudWatch/latest/monitoring/AlarmThatSendsEmail.html)