从补丁 198 开始，Amazon Redshift 将不再支持创建新的 Python UDF。现有的 Python UDF 将继续正常运行至 2026 年 6 月 30 日。有关更多信息，请参阅[博客文章](https://aws.amazon.com/blogs/big-data/amazon-redshift-python-user-defined-functions-will-reach-end-of-support-after-june-30-2026/)。

# 以团队形式协作和共享
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您可以与您的团队共享查询。

团队是针对一组协作并共享查询编辑器 v2 资源的用户定义的。管理员可以通过向 IAM 角色添加标签来创建团队。有关更多信息，请参阅 [使用查询编辑器 v2 所需的权限](redshift-iam-access-control-identity-based.md#redshift-policy-resources.required-permissions.query-editor-v2)。

# 保存和浏览查询
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在与团队共享查询之前，请保存查询。您可以查看和删除已保存的查询。

**保存查询**

1. 准备查询然后选择**保存**。

1. 输入查询的标题。

1. 选择**保存**。

**浏览保存的查询**

1. 从导航窗格中，选择**查询**。

1. 您可以查看以下查询：**我的查询**、**由我分享的查询**，或者**分享给我的团队的查询**。这些查询可以显示为单个查询或存在您创建的文件夹中。

# 共享查询
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您可以与您的团队共享您的查询。您还可以查看已保存查询的历史记录和管理查询版本。

如要与团队共享查询，请确保您将主要标签 `sqlworkbench-team` 设置为与账户中其它团队成员相同的值。例如，管理员可以为会计部门的每个人将该值设置为 `accounting-team`。有关示例，请参阅[使用查询编辑器 v2 所需的权限](redshift-iam-access-control-identity-based.md#redshift-policy-resources.required-permissions.query-editor-v2)。

**与团队共享查询**

1. 从导航窗格中，选择**查询**。

1. 打开要共享的查询的上下文（右键单击）菜单，然后选择**与我的团队分享**。

1. 选择要与之共享查询的一个或多个团队，然后选择**保存共享选项**。

# 管理查询版本
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每次保存 SQL 查询时，查询编辑器 v2 都会将其保存为新版本。您可以浏览早期的查询版本、保存查询副本或恢复查询。

**管理查询版本**

1. 从导航窗格中，选择**查询**。

1. 打开要处理查询的上下文（右键单击）菜单。

1. 选择**版本历史记录**以打开查询的版本列表。

1. 在**版本历史记录**页面上，您可以执行以下操作：
   + **恢复为选定** – 恢复到选定的版本并继续使用此版本。
   + **将选定选项另存为** – 在编辑器中创建新的查询。