从补丁 198 开始，Amazon Redshift 将不再支持创建新的 Python UDF。现有的 Python UDF 将继续正常运行至 2026 年 6 月 30 日。有关更多信息，请参阅[博客文章](https://aws.amazon.com/blogs/big-data/amazon-redshift-python-user-defined-functions-will-reach-end-of-support-after-june-30-2026/)。

# 查看自动优化数据
<a name="performance-metrics-autonomics"></a>

Amazon Redshift 控制台提供有关使用额外计算资源运行的自动优化或自主处理的信息。您可以使用此信息来跟踪用量并监控是否已达到用量限制。尽管 Amazon Redshift 不会向您收取在预配集群本身上运行的自动处理的费用，但它确实会向您收取使用额外计算资源运行的自主处理的费用。有关更多信息，请参阅《Amazon Redshift 数据库开发人员指南》**中的[分配额外的计算资源来执行自动数据库优化](https://docs.aws.amazon.com/redshift/latest/dg/t_extra-compute-autonomics.html)。

**查看额外的计算自主处理数据**

1. 登录到 AWS 管理控制台并打开 Amazon Redshift 控制台，网址：[https://console.aws.amazon.com/redshiftv2/](https://console.aws.amazon.com/redshiftv2/)。

1. 在导航菜单上，选择**集群**，然后从列表中选择集群名称以打开其详细信息。

1. 从集群的详细信息页面中，从**操作**下拉菜单中选择**管理用量限制**。也可以为集群选择**维护**选项卡，然后向下滚动并选择**创建用量限制**。

1. 显示额外计算自主处理数据的图表出现在标题为**用于自动优化的额外计算的用量限制**的部分下。该图显示了 Amazon Redshift 在给定时间段内使用额外计算资源运行自动处理的时间量。