从补丁 198 开始，Amazon Redshift 将不再支持创建新的 Python UDF。现有的 Python UDF 将继续正常运行至 2026 年 6 月 30 日。有关更多信息，请参阅[博客文章](https://aws.amazon.com/blogs/big-data/amazon-redshift-python-user-defined-functions-will-reach-end-of-support-after-june-30-2026/)。

# 对 S3 事件集成和 COPY JOB 错误进行故障排除
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使用以下信息来排查与 Amazon S3 事件集成和 Amazon Redshift 的 COPY JOB 相关的常见问题。

## S3 事件集成创建失败
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如果 S3 事件集成创建失败，则集成的状态为 `Inactive`。请确保 Amazon Redshift 数据仓库在以下方面正确无误。
+ 您为 Amazon Redshift 中的目标命名空间添加了正确的已授权主体和集成源。请参阅[创建 S3 事件集成的先决条件](loading-data-copy-job.md#loading-data-copy-job-prerequisites)。
+ 您已将基于资源的正确策略添加到源 Amazon S3 存储桶。请参阅[创建 S3 事件集成的先决条件](loading-data-copy-job.md#loading-data-copy-job-prerequisites)。

## Amazon S3 数据未出现在目标数据库中
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如果来自 COPY JOB 的数据未出现，请检查以下各项。
+ 查询 SYS\$1COPY\$1JOB\$1DETAIL 以查看 Amazon S3 文件是否已加载，是否等待摄取，或者是否存在错误。有关更多信息，请参阅 [SYS\$1COPY\$1JOB\$1DETAIL](SYS_COPY_JOB_DETAIL.md)。
+ 如果 Amazon S3 文件不存在或等待时间不符合预期，请参阅 STL\$1ERROR 或 SYS\$1COPY\$1JOB\$1INFO。查找凭证错误或任何表明集成处于非活动状态的内容。有关更多信息，请参阅[STL\$1ERROR](r_STL_ERROR.md)和[SYS\$1COPY\$1JOB\$1INFO](SYS_COPY_JOB_INFO.md)。