从补丁 198 开始，Amazon Redshift 将不再支持创建新的 Python UDF。现有的 Python UDF 将继续正常运行至 2026 年 6 月 30 日。有关更多信息，请参阅[博客文章](https://aws.amazon.com/blogs/big-data/amazon-redshift-python-user-defined-functions-will-reach-end-of-support-after-june-30-2026/)。

# 按表查看查询警报
<a name="review-query-alerts-by-table"></a>

以下查询标识记录了提示事件的表，并标识了最频繁引发的提示类型。

如果所确定的表的行的 `minutes` 值较大，请检查该表以查看是否需要对其执行日常维护（如对其运行 [ANALYZE](r_ANALYZE.md) 或 [VACUUM](r_VACUUM_command.md)）。

如果某一行的 `count` 值高但 `table` 值为 null，则对 STL\$1ALERT\$1EVENT\$1LOG 运行查询以获得相关的 `event` 值，从而调查如此频繁引发提示的原因。

```
select trim(s.perm_table_name) as table, 
(sum(abs(datediff(seconds, s.starttime, s.endtime)))/60)::numeric(24,0) as minutes, trim(split_part(l.event,':',1)) as event,  trim(l.solution) as solution, 
max(l.query) as sample_query, count(*) 
from stl_alert_event_log as l 
left join stl_scan as s on s.query = l.query and s.slice = l.slice 
and s.segment = l.segment and s.step = l.step
where l.event_time >=  dateadd(day, -7, current_Date) 
group by 1,3,4 
order by 2 desc,6 desc;
```