从补丁 198 开始，Amazon Redshift 将不再支持创建新的 Python UDF。现有的 Python UDF 将继续正常运行至 2026 年 6 月 30 日。有关更多信息，请参阅[博客文章](https://aws.amazon.com/blogs/big-data/amazon-redshift-python-user-defined-functions-will-reach-end-of-support-after-june-30-2026/)。

# 标量子查询
<a name="r_scalar_subqueries"></a>

标量子查询是圆括号中的常规 SELECT 查询，仅返回一个值：带有一个列的一行。执行此查询，返回值将在外部查询中使用。如果子查询返回零行，则子查询表达式的值为 null。如果它返回多行，则 Amazon Redshift 将返回错误。子查询可引用父查询中的变量，这将在子查询的任何一次调用中充当常量。

您可在需要表达式的大部分语句中使用标量子查询。标量子查询在下列情况下是无效表达式：
+ 作为表达式的默认值
+ 在 GROUP BY 和 HAVING 子句中

## 示例
<a name="r_scalar_subqueries-example"></a>

以下子查询计算 2008 年全年的每笔销售支付的平均价格，然后外部查询使用输出中的值来比较每个季度每笔销售的平均价格：

```
select qtr, avg(pricepaid) as avg_saleprice_per_qtr,
(select avg(pricepaid)
from sales join date on sales.dateid=date.dateid
where year = 2008) as avg_saleprice_yearly
from sales join date on sales.dateid=date.dateid
where year = 2008
group by qtr
order by qtr;
qtr  | avg_saleprice_per_qtr | avg_saleprice_yearly
-------+-----------------------+----------------------
1     |                647.64 |               642.28
2     |                646.86 |               642.28
3     |                636.79 |               642.28
4     |                638.26 |               642.28
(4 rows)
```