从补丁 198 开始，Amazon Redshift 将不再支持创建新的 Python UDF。现有的 Python UDF 将继续正常运行至 2026 年 6 月 30 日。有关更多信息，请参阅[博客文章](https://aws.amazon.com/blogs/big-data/amazon-redshift-python-user-defined-functions-will-reach-end-of-support-after-june-30-2026/)。

# 不带限定词语法的间隔文字示例
<a name="r_interval_literals"></a>

**注意**  
以下示例演示如何使用不带 `YEAR TO MONTH` 或 `DAY TO SECOND` 限定词的间隔文字。有关将推荐的间隔文字与限定词一起使用的信息，请参阅[间隔数据类型和文字](r_interval_data_types.md)。

使用间隔文本标识特定时间段（如 `12 hours` 或 `6 months`）。您可在涉及日期时间表达式的条件和计算中使用这些间隔文本。

 间隔文字用 INTERVAL 关键字与数量和支持的日期部分的组合来表示；例如 `INTERVAL '7 days'` 或 `INTERVAL '59 minutes'`。您可以将许多数量和单位连接在一起以形成更精确的间隔；例如：`INTERVAL '7 days, 3 hours, 59 minutes'`。还支持每个单位的缩写和复数；例如：`5 s`、`5 second` 和 `5 seconds` 是等效的间隔。

如果您未指定日期部分，则间隔值表示秒。您可指定数量值作为小数（例如：`0.5 days`）。

以下示例显示了具有不同间隔值的一系列计算。

以下选项向指定日期添加 1 秒。

```
select caldate + interval '1 second' as dateplus from date
where caldate='12-31-2008';
dateplus
---------------------
2008-12-31 00:00:01
(1 row)
```

以下选项向指定日期添加 1 分钟。

```
select caldate + interval '1 minute' as dateplus from date
where caldate='12-31-2008';
dateplus
---------------------
2008-12-31 00:01:00
(1 row)
```

以下选项向指定日期添加 3 小时 35 分钟。

```
select caldate + interval '3 hours, 35 minutes' as dateplus from date
where caldate='12-31-2008';
dateplus
---------------------
2008-12-31 03:35:00
(1 row)
```

以下选项向指定日期添加 52 周。

```
select caldate + interval '52 weeks' as dateplus from date
where caldate='12-31-2008';
dateplus
---------------------
2009-12-30 00:00:00
(1 row)
```

以下选项向指定日期添加 1 周、1 小时、1 分钟和 1 秒：

```
select caldate + interval '1w, 1h, 1m, 1s' as dateplus from date
where caldate='12-31-2008';
dateplus
---------------------
2009-01-07 01:01:01
(1 row)
```

以下选项向指定日期添加 12 小时（半天）。

```
select caldate + interval '0.5 days' as dateplus from date
where caldate='12-31-2008';
dateplus
---------------------
2008-12-31 12:00:00
(1 row)
```

以下计算将从 2023 年 2 月 15 日减去 4 个月，结果为 2022 年 10 月 15 日。

```
select date '2023-02-15' - interval '4 months';

?column?
---------------------
2022-10-15 00:00:00
```

以下计算将从 2023 年 3 月 31 日减去 4 个月，结果为 2022 年 11 月 30 日。计算时会考虑一个月中的天数。

```
select date '2023-03-31' - interval '4 months';

?column?
---------------------
2022-11-30 00:00:00
```