从补丁 198 开始，Amazon Redshift 将不再支持创建新的 Python UDF。现有的 Python UDF 将继续正常运行至 2026 年 6 月 30 日。有关更多信息，请参阅[博客文章](https://aws.amazon.com/blogs/big-data/amazon-redshift-python-user-defined-functions-will-reach-end-of-support-after-june-30-2026/)。

# VAR\$1SAMP 和 VAR\$1POP 窗口函数
<a name="r_WF_VARIANCE"></a>

 VAR\$1SAMP 和 VAR\$1POP 窗口函数返回一组数值（整数、小数或浮点）的样本方差和总体方差。另请参阅 [VAR\$1SAMP 和 VAR\$1POP 函数](r_VARIANCE_functions.md)。

VAR\$1SAMP 和 VARIANCE 是同一函数的同义词。

## 语法
<a name="r_WF_VARIANCE-synopsis"></a>

```
VAR_SAMP | VARIANCE | VAR_POP
( [ ALL ] expression ) OVER
(
[ PARTITION BY expr_list ]
[ ORDER BY order_list 
                        frame_clause ]
)
```

## 参数
<a name="r_WF_VARIANCE-arguments"></a>

 *expression*   
对其执行函数的目标列或表达式。

ALL   
利用参数 ALL，该函数可保留表达式中的所有重复值。ALL 是默认值。DISTINCT 不受支持。

OVER   
指定聚合函数的窗口子句。OVER 子句将窗口聚合函数与普通集合聚合函数区分开来。

PARTITION BY *expr\$1list*   
依据一个或多个表达式定义函数的窗口。

ORDER BY *order\$1list*   
对每个分区中的行进行排序。如果未指定 PARTITION BY，则 ORDER BY 使用整个表。

 *frame\$1clause*   
如果 ORDER BY 子句用于聚合函数，则需要显式框架子句。框架子句优化函数窗口中的行集，包含或排除已排序结果中的行集。框架子句包括 ROWS 关键字和关联的说明符。请参阅 [窗口函数语法摘要](c_Window_functions.md#r_Window_function_synopsis)。

## 数据类型
<a name="c_Supported_data_types_wf_variance"></a>

VARIANCE 函数支持的参数类型包括 SMALLINT、INTEGER、BIGINT、NUMERIC、DECIMAL、REAL 和 DOUBLE PRECISION。

无论表达式的数据类型如何，VARIANCE 函数的返回类型都是双精度数。