从补丁 198 开始，Amazon Redshift 将不再支持创建新的 Python UDF。现有的 Python UDF 将继续正常运行至 2026 年 6 月 30 日。有关更多信息，请参阅[博客文章](https://aws.amazon.com/blogs/big-data/amazon-redshift-python-user-defined-functions-will-reach-end-of-support-after-june-30-2026/)。

# SYS\$1SCHEMA\$1QUOTA\$1VIOLATIONS
<a name="r_SYS_SCHEMA_QUOTA_VIOLATIONS"></a>

记录超出架构限额时的匹配项、事务 ID 和其他有用信息。此系统表是 [STL\$1SCHEMA\$1QUOTA\$1VIOLATIONS](r_STL_SCHEMA_QUOTA_VIOLATIONS.md) 的转换。

r\$1SYS\$1SCHEMA\$1QUOTA\$1VIOLATIONS 对所有用户可见。超级用户可以查看所有行；普通用户只能查看其自己的数据。有关更多信息，请参阅 [系统表和视图中的数据可见性](cm_chap_system-tables.md#c_visibility-of-data)。

## 表列
<a name="r_STL_SCHEMA_QUOTA_VIOLATIONS-table-columns"></a>

[\[See the AWS documentation website for more details\]](http://docs.aws.amazon.com/zh_cn/redshift/latest/dg/r_SYS_SCHEMA_QUOTA_VIOLATIONS.html)

## 示例查询
<a name="r_STL_SCHEMA_QUOTA_VIOLATIONS-sample-queries"></a>

以下查询显示违反限额的结果：

```
SELECT user_id, TRIM(schema_name) "schema_name", quota, disk_usage, record_time FROM
sys_schema_quota_violations WHERE SCHEMA_NAME = 'sales_schema' ORDER BY timestamp DESC;
```

此查询返回指定 schema 的以下示例输出：

```
user_id| schema_name  | quota | disk_usage | record_time
-------+--------------+-------+------------+----------------------------
104    | sales_schema | 2048  | 2798       | 2020-04-20 20:09:25.494723
(1 row)
```