

 从补丁 198 开始，Amazon Redshift 将不再支持创建新的 Python UDF。现有的 Python UDF 将继续正常运行至 2026 年 6 月 30 日。有关更多信息，请参阅[博客文章](https://aws.amazon.com/blogs/big-data/amazon-redshift-python-user-defined-functions-will-reach-end-of-support-after-june-30-2026/)。

# SVV\$1TABLE\$1INFO
<a name="r_SVV_TABLE_INFO"></a>

显示当前已连接数据库中的表和实体化视图的摘要信息。该视图筛选出系统表，并且仅显示用户定义的表和实体化视图（包含至少 1 行数据）。

您可以使用 SVV\$1TABLE\$1INFO 视图来诊断和解决可能影响查询性能的表设计问题。这包括压缩编码、分配键、排序方式、数据分配偏斜、表大小和统计数据等方面的问题。SVV\$1TABLE\$1INFO 视图对于空表不返回任何信息。

SVV\$1TABLE\$1INFO 视图汇总了以下系统表和目录表中的信息：
+  [STV\$1NODE\$1STORAGE\$1CAPACITY](r_STV_NODE_STORAGE_CAPACITY.md) 
+  [STV\$1SLICES](r_STV_SLICES.md) 
+  [STV\$1TBL\$1PERM](r_STV_TBL_PERM.md) 
+  [PG\$1ATTRIBUTE](https://www.postgresql.org/docs/8.0/static/catalog-pg-attribute.html) 
+  [PG\$1CLASS](https://www.postgresql.org/docs/8.0/static/catalog-pg-class.html) 
+  [PG\$1DATABASE](https://www.postgresql.org/docs/8.0/static/catalog-pg-database.html) 
+  [PG\$1NAMESPACE](https://www.postgresql.org/docs/8.0/static/catalog-pg-namespace.html) 
+  [PG\$1STATISTIC\$1INDICATOR](r_PG_STATISTIC_INDICATOR.md) 

SVV\$1TABLE\$1INFO 仅对超级用户可见。有关更多信息，请参阅 [系统表和视图中的数据可见性](cm_chap_system-tables.md#c_visibility-of-data)。要允许用户查询视图，请向该用户授予 SVV\$1TABLE\$1INFO 上的 SELECT 权限。

## 表列
<a name="SVV_TABLE_INFO-table-columns"></a>

[\[See the AWS documentation website for more details\]](http://docs.aws.amazon.com/zh_cn/redshift/latest/dg/r_SVV_TABLE_INFO.html)

## 示例查询
<a name="SVV_TABLE_INFO-sample-queries"></a>

下面的示例显示数据库中所有用户定义的表的编码、分配方式、排序和数据偏斜。其中，“table”是一个保留字，因此必须用双引号括起来。

```
select "table", encoded, diststyle, sortkey1, skew_sortkey1, skew_rows
from svv_table_info
order by 1;

table          | encoded | diststyle       | sortkey1     | skew_sortkey1 | skew_rows
---------------+---------+-----------------+--------------+---------------+----------
category       | N       | EVEN            |              |               |          
date           | N       | ALL             | dateid       |          1.00 |          
event          | Y       | KEY(eventid)    | dateid       |          1.00 |      1.02
listing        | Y       | KEY(listid)     | dateid       |          1.00 |      1.01
sales          | Y       | KEY(listid)     | dateid       |          1.00 |      1.02
users          | Y       | KEY(userid)     | userid       |          1.00 |      1.01
venue          | N       | ALL             | venueid      |          1.00 |          
(7 rows)
```