从补丁 198 开始，Amazon Redshift 将不再支持创建新的 Python UDF。现有的 Python UDF 将继续正常运行至 2026 年 6 月 30 日。有关更多信息，请参阅[博客文章](https://aws.amazon.com/blogs/big-data/amazon-redshift-python-user-defined-functions-will-reach-end-of-support-after-june-30-2026/)。

# SVV\$1RLS\$1APPLIED\$1POLICY
<a name="r_SVV_RLS_APPLIED_POLICY"></a>

使用 SVV\$1RLS\$1APPLIED\$1POLICY 跟踪 RLS 策略在引用受 RLS 保护的关系的查询上的应用情况。

SVV\$1RLS\$1APPLIED\$1POLICY 对以下用户可见：
+ 超级用户
+ 拥有 `sys:operator` 角色的用户
+ 拥有 ACCESS SYSTEM TABLE 权限的用户

请注意，sys:secadmin 未被授予此系统权限。

## 表列
<a name="r_SVV_RLS_APPLIED_POLICY-table-columns"></a>

[\[See the AWS documentation website for more details\]](http://docs.aws.amazon.com/zh_cn/redshift/latest/dg/r_SVV_RLS_APPLIED_POLICY.html)

## 示例查询
<a name="r_SVV_RLS_APPLIED_POLICY-sample-query"></a>

以下示例显示了 SVV\$1RLS\$1APPLIED\$1POLICY 的结果。要查询 SVV\$1RLS\$1APPLIED\$1POLICY，您必须拥有 ACCESS SYSTEM TABLE 权限。

```
-- Check what RLS policies were applied to the run query.
SELECT username, command, datname, relschema, relname, polname, poldefault
FROM svv_rls_applied_policy
WHERE datname = CURRENT_DATABASE() AND query = PG_LAST_QUERY_ID();

 username | command |  datname  | relschema |          relname         |      polname    | poldefault 
----------+---------+-----------+-----------+--------------------------+-----------------+------------
   molly  |    s    | tickit_db |   public  | tickit_category_redshift | policy_concerts |
```