从补丁 198 开始，Amazon Redshift 将不再支持创建新的 Python UDF。现有的 Python UDF 将继续正常运行至 2026 年 6 月 30 日。有关更多信息，请参阅[博客文章](https://aws.amazon.com/blogs/big-data/amazon-redshift-python-user-defined-functions-will-reach-end-of-support-after-june-30-2026/)。
# SVV\$1QUERY\$1STATE
使用 SVV\$1QUERY\$1STATE 查看有关当前正在运行的查询的运行时信息。
SVV\$1QUERY\$1STATE 视图包含 STV\$1EXEC\$1STATE 表的数据子集。
SVV\$1QUERY\$1STATE 对所有用户可见。超级用户可以查看所有行；普通用户只能查看其自己的数据。有关更多信息，请参阅 [系统表和视图中的数据可见性](cm_chap_system-tables.md#c_visibility-of-data)。
此表中的部分或全部数据也可以在 SYS 监控视图 [SYS\$1QUERY\$1DETAIL](SYS_QUERY_DETAIL.md) 中找到。SYS 监控视图中的数据经过格式化处理，便于使用和理解。我们建议您使用 SYS 监控视图进行查询。
**注意**
此视图仅在查询预置集群时可用。
## 表列
[\[See the AWS documentation website for more details\]](http://docs.aws.amazon.com/zh_cn/redshift/latest/dg/r_SVV_QUERY_STATE.html)
## 示例查询
**按步骤确定查询的处理时间**
下面的查询显示查询 ID 为 279 的查询每一步的运行时长以及 Amazon Redshift 处理的数据行数：
```
select query, seg, step, maxtime, avgtime, rows, label
from svv_query_state
where query = 279
order by query, seg, step;
```
此查询检索有关查询 279 的处理信息，如下面的示例输出所示：
```
query | seg | step | maxtime | avgtime | rows | label
------+---------+------+---------+---------+---------+-------------------
279 | 3 | 0 | 1658054 | 1645711 | 1405360 | scan
279 | 3 | 1 | 1658072 | 1645809 | 0 | project
279 | 3 | 2 | 1658074 | 1645812 | 1405434 | insert
279 | 3 | 3 | 1658080 | 1645816 | 1405437 | distribute
279 | 4 | 0 | 1677443 | 1666189 | 1268431 | scan
279 | 4 | 1 | 1677446 | 1666192 | 1268434 | insert
279 | 4 | 2 | 1677451 | 1666195 | 0 | aggr
(7 rows)
```
**确定当前是否在磁盘上运行任何事件查询**
下面的查询显示磁盘上有没有任何当前正在运行的活动查询：
```
select query, label, is_diskbased from svv_query_state
where is_diskbased = 't';
```
此示例输出显示磁盘上当前正在运行的任何活动查询：
```
query | label | is_diskbased
-------+--------------+--------------
1025 | hash tbl=142 | t
(1 row)
```