从补丁 198 开始，Amazon Redshift 将不再支持创建新的 Python UDF。现有的 Python UDF 将继续正常运行至 2026 年 6 月 30 日。有关更多信息，请参阅[博客文章](https://aws.amazon.com/blogs/big-data/amazon-redshift-python-user-defined-functions-will-reach-end-of-support-after-june-30-2026/)。

# SVV\$1MV\$1DEPENDENCY
<a name="r_SVV_MV_DEPENDENCY"></a>

SVV\$1MV\$1DEPENDENCY 表显示了实体化视图与 Amazon Redshift 内其他实体化视图的依赖关系。

有关实体化视图的更多信息，请参阅[Amazon Redshift 中的实体化视图](materialized-view-overview.md)。

SVV\$1MV\$1DEPENDENCY 对所有用户均可见。超级用户可以查看所有行；普通用户只能查看其自己的数据。有关更多信息，请参阅 [系统表和视图中的数据可见性](cm_chap_system-tables.md#c_visibility-of-data)。

## 表列
<a name="r_SVV_MV_DEPENDENCY-table-columns"></a>

[\[See the AWS documentation website for more details\]](http://docs.aws.amazon.com/zh_cn/redshift/latest/dg/r_SVV_MV_DEPENDENCY.html)

## 示例查询
<a name="r_SVV_MV_DEPENDENCY-sample-query"></a>

以下查询返回一个输出行，该行指示具体化视图 `mv_over_foo` 在其定义中使用具体化视图 `mv_foo` 作为二依赖项。

```
CREATE SCHEMA test_ivm_setup;
CREATE TABLE test_ivm_setup.foo(a INT);
CREATE MATERIALIZED VIEW test_ivm_setup.mv_foo AS SELECT * FROM test_ivm_setup.foo;
CREATE MATERIALIZED VIEW test_ivm_setup.mv_over_foo AS SELECT * FROM test_ivm_setup.mv_foo;

SELECT * FROM svv_mv_dependency;
                
 database_name | schema_name          | name        | dependent_database_name | dependent_schema_name     | dependent_name 
---------------+----------------------+-------------+-------------------------+---------------------------+----------
 dev           | test_ivm_setup       | mv_over_foo |                     dev | test_ivm_setup            | mv_foo
```