从补丁 198 开始，Amazon Redshift 将不再支持创建新的 Python UDF。现有的 Python UDF 将继续正常运行至 2026 年 6 月 30 日。有关更多信息，请参阅[博客文章](https://aws.amazon.com/blogs/big-data/amazon-redshift-python-user-defined-functions-will-reach-end-of-support-after-june-30-2026/)。

# SVV\$1ML\$1MODEL\$1PRIVILEGES
<a name="r_SVV_ML_MODEL_PRIVILEGES"></a>

使用 SVV\$1ML\$1MODEL\$1PRIVILEGES 查看向集群中的用户、角色和组显式授予的机器学习模型权限。

SVV\$1ML\$1MODEL\$1PRIVILEGES 对以下用户可见：
+ 超级用户
+ 拥有 ACCESS SYSTEM TABLE 权限的用户

其他用户只能看到他们有权访问或拥有的身份。

## 表列
<a name="r_SVV_ML_MODEL_PRIVILEGES-table-columns"></a>

[\[See the AWS documentation website for more details\]](http://docs.aws.amazon.com/zh_cn/redshift/latest/dg/r_SVV_ML_MODEL_PRIVILEGES.html)

## 示例查询
<a name="r_SVV_ML_MODEL_PRIVILEGES-sample-query"></a>

以下示例显示了 SVV\$1ML\$1MODEL\$1PRIVILEGES 的结果。

```
SELECT namespace_name,model_name,model_version,privilege_type,identity_name,identity_type,admin_option FROM svv_ml_model_privileges
WHERE model_name = 'test_model';

 namespace_name | model_name | model_version | privilege_type |  identity_name | identity_type | admin_option
----------------+------------+---------------+----------------+----------------+---------------+--------------
      public    | test_model |       1       |    EXECUTE     |     reguser    |     user      |    False
      public    | test_model |       1       |    EXECUTE     |     role1      |     role      |    False
```