从补丁 198 开始，Amazon Redshift 将不再支持创建新的 Python UDF。现有的 Python UDF 将继续正常运行至 2026 年 6 月 30 日。有关更多信息，请参阅[博客文章](https://aws.amazon.com/blogs/big-data/amazon-redshift-python-user-defined-functions-will-reach-end-of-support-after-june-30-2026/)。

# SVV\$1ALL\$1TABLES
<a name="r_SVV_ALL_TABLES"></a>

使用 SVV\$1ALL\$1TABLES 可以查看 Amazon Redshift 表的联合，如 SVV\$1REDSHIFT\$1TABLES 中所示，以及所有外部 schema 中所有外部表的综合列表。有关 Amazon Redshift 表的信息，请参阅[SVV\$1REDSHIFT\$1TABLES](r_SVV_REDSHIFT_TABLES.md)。

SVV\$1ALL\$1TABLES 对所有用户可见。超级用户可以查看所有行；普通用户只能查看其自己的数据。有关更多信息，请参阅 [系统表和视图中的数据可见性](cm_chap_system-tables.md#c_visibility-of-data)。

## 表列
<a name="r_SVV_ALL_TABLES-table-columns"></a>

[\[See the AWS documentation website for more details\]](http://docs.aws.amazon.com/zh_cn/redshift/latest/dg/r_SVV_ALL_TABLES.html)

## 示例查询
<a name="r_SVV_ALL_TABLES-sample-queries"></a>

以下示例返回 SVV\$1ALL\$1TABLES 的输出。

```
SELECT *
FROM svv_all_tables
WHERE database_name = 'tickit_db'
ORDER BY TABLE_NAME,
    SCHEMA_NAME
LIMIT 5;

 database_name | schema_name |        table_name        | table_type | table_acl | remarks
---------------+-------------+--------------------------+------------+-----------+---------
   tickit_db   |    public   | tickit_category_redshift |    TABLE   |           |
   tickit_db   |    public   |   tickit_date_redshift   |    TABLE   |           |
   tickit_db   |    public   |   tickit_event_redshift  |    TABLE   |           |
   tickit_db   |    public   | tickit_listing_redshift  |    TABLE   |           |
   tickit_db   |    public   |   tickit_sales_redshift  |    TABLE   |           |
```

如果 table\$1acl 值为 null，则没有显式授予针对相应表的访问权限。