从补丁 198 开始，Amazon Redshift 将不再支持创建新的 Python UDF。现有的 Python UDF 将继续正常运行至 2026 年 6 月 30 日。有关更多信息，请参阅[博客文章](https://aws.amazon.com/blogs/big-data/amazon-redshift-python-user-defined-functions-will-reach-end-of-support-after-june-30-2026/)。

# SVL\$1STORED\$1PROC\$1CALL
<a name="r_SVL_STORED_PROC_CALL"></a>

您可以查询系统视图 SVL\$1STORED\$1PROC\$1CALL 以获取有关存储过程调用的信息，包括开始时间、结束时间以及是否取消调用。每个存储过程调用接受一个查询 ID。

SVL\$1STORED\$1PROC\$1CALL 对所有用户可见。超级用户可以查看所有行；普通用户只能查看其自己的数据。有关更多信息，请参阅 [系统表和视图中的数据可见性](cm_chap_system-tables.md#c_visibility-of-data)。

此表中的部分或全部数据也可以在 SYS 监控视图 [SYS\$1PROCEDURE\$1CALL](SYS_PROCEDURE_CALL.md) 中找到。SYS 监控视图中的数据经过格式化处理，便于使用和理解。我们建议您使用 SYS 监控视图进行查询。

## 表列
<a name="r_SVL_STORED_PROC_CALL-table-columns"></a>

[\[See the AWS documentation website for more details\]](http://docs.aws.amazon.com/zh_cn/redshift/latest/dg/r_SVL_STORED_PROC_CALL.html)

## 示例查询
<a name="r_SVL_STORED_PROC_CALL-sample-query"></a>

以下查询按降序顺序返回过去一天中，存储过程调用的用时以及完成状态。

```
select query, datediff(seconds, starttime, endtime) as elapsed_time, aborted, trim(querytxt) as call from svl_stored_proc_call where starttime >= getdate() - interval '1 day' order by 2 desc;

  query | elapsed_time | aborted |                                       call
--------+--------------+---------+-----------------------------------------------------------------------------------
   4166 |            7 |       0 | call search_batch_status(35,'succeeded');
   2433 |            3 |       0 | call test_batch (123456)
   1810 |            1 |       0 | call prod_benchmark (123456)
   1836 |            1 |       0 | call prod_testing (123456)
   1808 |            1 |       0 | call prod_portfolio ('N', 123456)
   1816 |            1 |       1 | call prod_portfolio ('Y', 123456)
```