从补丁 198 开始，Amazon Redshift 将不再支持创建新的 Python UDF。现有的 Python UDF 将继续正常运行至 2026 年 6 月 30 日。有关更多信息，请参阅博客文章
SVL_S3RETRIES
使用 SVL_S3RETRIES 视图可获取有关 Amazon S3 上使用 Amazon Redshift Spectrum 的数据湖查询失败原因的信息。
SVL_S3RETRIES 对所有用户可见。超级用户可以查看所有行；普通用户只能查看其自己的数据。有关更多信息，请参阅 系统表和视图中的数据可见性。
RG 预置集群
未在 RG 预置集群上填充 SVL_S3RETRIES。该视图存在且保持可查询，但对于在 RG 集群上运行的查询，不会返回任何行，因为 RG 使用集群的原生读取器来查询 Amazon S3，而不使用 Spectrum 请求重试模型。
有关 RG 预置集群的 Amazon S3 客户端重试和错误详细信息，请使用 STL_S3CLIENT 和 STL_S3CLIENT_ERROR。
表列
| 列名称 | 数据类型 | 描述 |
|---|---|---|
| query | integer | 查询 ID。 |
| segment | integer |
段编号。 一个查询包含多个区段，而且每个区段包含一个或多个步骤。查询段可并行运行。每个段在一个进程中运行。 |
| node | integer | 节点编号。 |
| slice | integer | 运行的特定段所针对的数据切片。 |
| eventtime | 不带时区的时间戳 | 开始执行步骤的时间（采用 UTC 表示）。 |
| retries | integer | 查询重试次数。 |
| successful_fetches | integer | 返回数据的次数。 |
| file_size | bigint | 文件的大小（以字节为单位）。 |
| 位置 | text | 表的位置。 |
| message | text | 错误消息。 |
示例查询
下面示例检索有关失败的 S3 查询的数据。
SELECT svl_s3retries.query, svl_s3retries.segment, svl_s3retries.node, svl_s3retries.slice, svl_s3retries.eventtime, svl_s3retries.retries, svl_s3retries.successful_fetches, svl_s3retries.file_size, btrim((svl_s3retries."location")::text) AS "location", btrim((svl_s3retries.message)::text) AS message FROM svl_s3retries;
