从补丁 198 开始，Amazon Redshift 将不再支持创建新的 Python UDF。现有的 Python UDF 将继续正常运行至 2026 年 6 月 30 日。有关更多信息，请参阅[博客文章](https://aws.amazon.com/blogs/big-data/amazon-redshift-python-user-defined-functions-will-reach-end-of-support-after-june-30-2026/)。

# SVL\$1S3QUERY\$1SUMMARY
<a name="r_SVL_S3QUERY_SUMMARY"></a>

使用 SVL\$1S3QUERY\$1SUMMARY 视图可获取已在系统上运行的所有 Amazon Redshift Spectrum 查询（S3 查询）的汇总。SVL\$1S3QUERY\$1SUMMARY 汇总段级别的 SVL\$1S3QUERY 的详细信息。

SVL\$1S3QUERY\$1SUMMARY 对所有用户可见。超级用户可以查看所有行；普通用户只能查看其自己的数据。有关更多信息，请参阅 [系统表和视图中的数据可见性](cm_chap_system-tables.md#c_visibility-of-data)。

此表中的部分或全部数据也可以在 SYS 监控视图 [SYS\$1EXTERNAL\$1QUERY\$1DETAIL](SYS_EXTERNAL_QUERY_DETAIL.md) 中找到。SYS 监控视图中的数据经过格式化处理，便于使用和理解。我们建议您使用 SYS 监控视图进行查询。

对于 SVCS\$1S3QUERY\$1SUMMARY，请参阅 [SVCS\$1S3QUERY\$1SUMMARY](r_SVCS_S3QUERY_SUMMARY.md)。

## 表列
<a name="r_SVL_S3QUERY_SUMMARY-table-columns"></a>

[\[See the AWS documentation website for more details\]](http://docs.aws.amazon.com/zh_cn/redshift/latest/dg/r_SVL_S3QUERY_SUMMARY.html)

## 示例查询
<a name="r_SVL_S3QUERY_SUMMARY-sample-query"></a>

以下示例获取上次完成的查询的扫描步骤详细信息。

```
select query, segment, elapsed, s3_scanned_rows, s3_scanned_bytes, s3query_returned_rows, s3query_returned_bytes, files 
from svl_s3query_summary 
where query = pg_last_query_id() 
order by query,segment;
```

```
query | segment | elapsed | s3_scanned_rows | s3_scanned_bytes | s3query_returned_rows | s3query_returned_bytes | files
------+---------+---------+-----------------+------------------+-----------------------+------------------------+------
 4587 |       2 |   67811 |               0 |                0 |                     0 |                      0 |     0
 4587 |       2 |  591568 |          172462 |         11260097 |                  8513 |                 170260 |     1
 4587 |       2 |  216849 |               0 |                0 |                     0 |                      0 |     0
 4587 |       2 |  216671 |               0 |                0 |                     0 |                      0 |     0
```