从补丁 198 开始，Amazon Redshift 将不再支持创建新的 Python UDF。现有的 Python UDF 将继续正常运行至 2026 年 6 月 30 日。有关更多信息，请参阅[博客文章](https://aws.amazon.com/blogs/big-data/amazon-redshift-python-user-defined-functions-will-reach-end-of-support-after-june-30-2026/)。

# SVL\$1DATASHARE\$1CROSS\$1REGION\$1USAGE
<a name="r_SVL_DATASHARE_CROSS_REGION_USAGE"></a>

使用 SVL\$1DATASHARE\$1CROSS\$1REGION\$1USAGE 视图，可以获取跨区域数据共享查询所导致的跨区域数据传输使用情况的摘要。SVL\$1DATASHARE\$1CROSS\$1REGION\$1USAGE 汇总了段级别的详细信息。

SVL\$1DATASHARE\$1CROSS\$1REGION\$1USAGE 对所有用户可见。超级用户可以查看所有行；普通用户只能查看其自己的数据。有关更多信息，请参阅 [系统表和视图中的数据可见性](cm_chap_system-tables.md#c_visibility-of-data)。

此表中的部分或全部数据也可以在 SYS 监控视图 [SYS\$1DATASHARE\$1CROSS\$1REGION\$1USAGE](r_SYS_DATASHARE_CROSS_REGION_USAGE.md) 中找到。SYS 监控视图中的数据经过格式化处理，便于使用和理解。我们建议您使用 SYS 监控视图进行查询。

## 表列
<a name="r_SVL_DATASHARE_CROSS_REGION_USAGE-table-rows"></a>

[\[See the AWS documentation website for more details\]](http://docs.aws.amazon.com/zh_cn/redshift/latest/dg/r_SVL_DATASHARE_CROSS_REGION_USAGE.html)

## 示例查询
<a name="r_SVL_DATASHARE_CROSS_REGION_USAGE-sample-queries"></a>

以下示例显示了 SVL\$1DATASHARE\$1CROSS\$1REGION\$1USAGE 视图。

```
SELECT query, segment, transferred_data, source_region
from svl_datashare_cross_region_usage
where query = pg_last_query_id()
order by query,segment;

  query | segment | transferred_data | source_region 
--------+---------+------------------+---------------
 200048 |       2 |          4194304 |    us-west-1  
 200048 |       2 |          4194304 |    us-east-2
```