从补丁 198 开始，Amazon Redshift 将不再支持创建新的 Python UDF。现有的 Python UDF 将继续正常运行至 2026 年 6 月 30 日。有关更多信息，请参阅[博客文章](https://aws.amazon.com/blogs/big-data/amazon-redshift-python-user-defined-functions-will-reach-end-of-support-after-june-30-2026/)。
# SVCS\$1QUERY\$1SUMMARY
使用 SVCS\$1QUERY\$1SUMMARY 视图查找有关查询执行的一般信息。
注意，SVCS\$1QUERY\$1SUMMARY 中的信息来自对所有节点的汇总。
**注意**
SVCS\$1QUERY\$1SUMMARY 视图只包含有关 Amazon Redshift 完成的查询的信息，不包含其它实用工具和 DDL 命令执行的查询的相关信息。有关 Amazon Redshift（包括 DDL 和实用工具命令）完成的所有语句的完整列表和信息，请查询 SVL\$1STATEMENTTEXT 视图。
带有前缀 SVCS 的系统视图提供了有关主集群和并发扩展集群上的查询的详细信息。这些视图与带有前缀 SVL 的视图类似，但 SVL 视图仅提供在主集群上运行的查询的信息。
SVCS\$1QUERY\$1SUMMARY 对所有用户可见。超级用户可以查看所有行；普通用户只能查看其自己的数据。有关更多信息，请参阅 [系统表和视图中的数据可见性](cm_chap_system-tables.md#c_visibility-of-data)。
此表中的部分或全部数据也可以在 SYS 监控视图 [SYS\$1QUERY\$1DETAIL](SYS_QUERY_DETAIL.md) 中找到。SYS 监控视图中的数据经过格式化处理，便于使用和理解。我们建议您使用 SYS 监控视图进行查询。
有关 SVL\$1QUERY\$1SUMMARY 的信息，请参阅 [SVL\$1QUERY\$1SUMMARY](r_SVL_QUERY_SUMMARY.md)。
## 表列
[\[See the AWS documentation website for more details\]](http://docs.aws.amazon.com/zh_cn/redshift/latest/dg/r_SVCS_QUERY_SUMMARY.html)
## 示例查询
**查看查询步骤的处理信息**
下面的查询显示查询 87 的每个步骤的基本处理信息：
```
select query, stm, seg, step, rows, bytes
from svcs_query_summary
where query = 87
order by query, seg, step;
```
此查询检索有关查询 87 的处理信息，如下面的示例输出所示：
```
query | stm | seg | step | rows | bytes
-------+-----+-----+------+--------+---------
87 | 0 | 0 | 0 | 90 | 1890
87 | 0 | 0 | 2 | 90 | 360
87 | 0 | 1 | 0 | 90 | 360
87 | 0 | 1 | 2 | 90 | 1440
87 | 1 | 2 | 0 | 210494 | 4209880
87 | 1 | 2 | 3 | 89500 | 0
87 | 1 | 2 | 6 | 4 | 96
87 | 2 | 3 | 0 | 4 | 96
87 | 2 | 3 | 1 | 4 | 96
87 | 2 | 4 | 0 | 4 | 96
87 | 2 | 4 | 1 | 1 | 24
87 | 3 | 5 | 0 | 1 | 24
87 | 3 | 5 | 4 | 0 | 0
(13 rows)
```
**确定查询步骤是否溢出到磁盘**
下面的查询显示查询 ID 为 1025 的查询是否有任何步骤（有关如何获取查询 ID 的信息，请参阅 [SVL\$1QLOG](r_SVL_QLOG.md) 视图）溢出到磁盘，还是查询完全在内存中运行：
```
select query, step, rows, workmem, label, is_diskbased
from svcs_query_summary
where query = 1025
order by workmem desc;
```
此查询返回以下示例输出：
```
query| step| rows | workmem | label | is_diskbased
-----+-----+--------+-----------+---------------+--------------
1025 | 0 |16000000| 141557760 |scan tbl=9 | f
1025 | 2 |16000000| 135266304 |hash tbl=142 | t
1025 | 0 |16000000| 128974848 |scan tbl=116536| f
1025 | 2 |16000000| 122683392 |dist | f
(4 rows)
```
通过扫描 IS\$1DISKBASED 的值，您能够了解哪些查询步骤溢出到磁盘。对于查询 1025，哈希步骤在磁盘上运行。可能在磁盘上执行的步骤包括哈希、聚合和排序步骤。要仅查看基于磁盘的查询步骤，请在上面的示例中向 SQL 语句添加 **and is\$1diskbased = 't'** 子句。