从补丁 198 开始，Amazon Redshift 将不再支持创建新的 Python UDF。现有的 Python UDF 将继续正常运行至 2026 年 6 月 30 日。有关更多信息，请参阅[博客文章](https://aws.amazon.com/blogs/big-data/amazon-redshift-python-user-defined-functions-will-reach-end-of-support-after-june-30-2026/)。

# STL\$1SCHEMA\$1QUOTA\$1VIOLATIONS
<a name="r_STL_SCHEMA_QUOTA_VIOLATIONS"></a>

记录超出 schema 配额时的匹配项、时间戳、XID 和其他有用信息。

STL\$1SCHEMA\$1QUOTA\$1VIOLATIONS 对所有用户可见。超级用户可以查看所有行；普通用户只能查看其自己的数据。有关更多信息，请参阅 [系统表和视图中的数据可见性](cm_chap_system-tables.md#c_visibility-of-data)。

此表中的部分或全部数据也可以在 SYS 监控视图 [SYS\$1SCHEMA\$1QUOTA\$1VIOLATIONS](r_SYS_SCHEMA_QUOTA_VIOLATIONS.md) 中找到。SYS 监控视图中的数据经过格式化处理，便于使用和理解。我们建议您使用 SYS 监控视图进行查询。

## 表列
<a name="r_STL_SCHEMA_QUOTA_VIOLATIONS-table-columns"></a>

[\[See the AWS documentation website for more details\]](http://docs.aws.amazon.com/zh_cn/redshift/latest/dg/r_STL_SCHEMA_QUOTA_VIOLATIONS.html)

## 示例查询
<a name="r_STL_SCHEMA_QUOTA_VIOLATIONS-sample-queries"></a>

以下查询显示配额冲突的结果：

```
SELECT userid, TRIM(SCHEMA_NAME) "schema_name", quota, disk_usage, disk_usage_pct, timestamp FROM
stl_schema_quota_violations WHERE SCHEMA_NAME = 'sales_schema' ORDER BY timestamp DESC;
```

此查询返回指定 schema 的以下示例输出：

```
userid | schema_name  | quota | disk_usage | disk_usage_pct |timestamp
-------+--------------+-------+------------+----------------+----------------------------
104    | sales_schema | 2048  | 2798       |  136.62        | 2020-04-20 20:09:25.494723
(1 row)
```