从补丁 198 开始，Amazon Redshift 将不再支持创建新的 Python UDF。现有的 Python UDF 将继续正常运行至 2026 年 6 月 30 日。有关更多信息，请参阅[博客文章](https://aws.amazon.com/blogs/big-data/amazon-redshift-python-user-defined-functions-will-reach-end-of-support-after-june-30-2026/)。

# STL\$1S3CLIENT
<a name="r_STL_S3CLIENT"></a>

记录传输时间和其他性能指标。

使用 STL\$1S3CLIENT 表可查找传输 Amazon S3 中的数据所花费的时间。

STL\$1S3CLIENT 对所有用户可见。超级用户可以查看所有行；普通用户只能查看其自己的数据。有关更多信息，请参阅 [系统表和视图中的数据可见性](cm_chap_system-tables.md#c_visibility-of-data)。

## 表列
<a name="r_STL_S3CLIENT-table-columns2"></a>

[\[See the AWS documentation website for more details\]](http://docs.aws.amazon.com/zh_cn/redshift/latest/dg/r_STL_S3CLIENT.html)

## 示例查询
<a name="r_STL_S3CLIENT-sample-query2"></a>

以下查询返回使用 COPY 命令加载文件花费的时间。

```
select slice, key, transfer_time 
from stl_s3client 
where query = pg_last_copy_id();
```

结果

```
 slice |   key                       | transfer_time
 ------+-----------------------------+---------------
     0 | listing10M0003_part_00      |    16626716
     1 | listing10M0001_part_00      |    12894494
     2 | listing10M0002_part_00      |    14320978
     3 | listing10M0000_part_00      |    11293439
  3371 | prefix=listing10M;marker=   |       99395
```

以下示例将 `start_time` 和 `end_time` 转换为时间戳。

```
select userid,query,slice,pid,recordtime,start_time,end_time,
'2000-01-01'::timestamp + (start_time/1000000.0)* interval '1 second' as start_ts,
'2000-01-01'::timestamp + (end_time/1000000.0)* interval '1 second' as end_ts 
from stl_s3client where query> -1 limit 5;
```

```
 userid | query | slice |  pid  |         recordtime         |   start_time    |    end_time     |          start_ts          |           end_ts           
--------+-------+-------+-------+----------------------------+-----------------+-----------------+----------------------------+----------------------------
      0 |     0 |     0 | 23449 | 2019-07-14 16:27:17.207839 | 616436837154256 | 616436837207838 | 2019-07-14 16:27:17.154256 | 2019-07-14 16:27:17.207838
      0 |     0 |     0 | 23449 | 2019-07-14 16:27:17.252521 | 616436837208208 | 616436837252520 | 2019-07-14 16:27:17.208208 | 2019-07-14 16:27:17.25252
      0 |     0 |     0 | 23449 | 2019-07-14 16:27:17.284376 | 616436837208460 | 616436837284374 | 2019-07-14 16:27:17.20846  | 2019-07-14 16:27:17.284374
      0 |     0 |     0 | 23449 | 2019-07-14 16:27:17.285307 | 616436837208980 | 616436837285306 | 2019-07-14 16:27:17.20898  | 2019-07-14 16:27:17.285306
      0 |     0 |     0 | 23449 | 2019-07-14 16:27:17.353853 | 616436837302216 | 616436837353851 | 2019-07-14 16:27:17.302216 | 2019-07-14 16:27:17.353851
```