从补丁 198 开始，Amazon Redshift 将不再支持创建新的 Python UDF。现有的 Python UDF 将继续正常运行至 2026 年 6 月 30 日。有关更多信息，请参阅[博客文章](https://aws.amazon.com/blogs/big-data/amazon-redshift-python-user-defined-functions-will-reach-end-of-support-after-june-30-2026/)。

# STL\$1QUERY
<a name="r_STL_QUERY"></a>

返回有关数据库查询的执行信息。

**注意**  
STL\$1QUERY 和 STL\$1QUERYTEXT 视图仅包含有关查询的信息，不包含有关其他实用工具和 DDL 命令的信息。对于有关 Amazon Redshift 运行的所有语句的列表和信息，您还可以查询 STL\$1DDLTEXT 和 STL\$1UTILITYTEXT 视图。有关 Amazon Redshift 运行的所有语句的完整列表，您可以查询 SVL\$1STATEMENTTEXT 视图。

STL\$1QUERY 对所有用户可见。超级用户可以查看所有行；普通用户只能查看其自己的数据。有关更多信息，请参阅 [系统表和视图中的数据可见性](cm_chap_system-tables.md#c_visibility-of-data)。

此表中的部分或全部数据也可以在 SYS 监控视图 [SYS\$1QUERY\$1HISTORY](SYS_QUERY_HISTORY.md) 中找到。SYS 监控视图中的数据经过格式化处理，便于使用和理解。我们建议您使用 SYS 监控视图进行查询。

请注意，当查询文本长度超过 4000 个字符时，STL\$1QUERY 仅显示截断的数据。要获取完整的查询文本，可以对各行的查询文本使用 UNION。

**注意**  
要验证包含已执行查询的事务是否成功提交，您需要在系统表和 `sys_transaction_history` 表之间执行联接操作。例如：  

```
SELECT 
    stlq.xid AS transaction_id,
    stlq.query AS query_id,
    TRIM(stlq.querytxt) AS query_text,
    th.status AS transaction_status
FROM 
    stl_query stlq
LEFT JOIN 
    sys_transaction_history th ON stlq.xid = th.transaction_id;
```

## 表列
<a name="sub-r_STL_QUERY-table-columns"></a>

[\[See the AWS documentation website for more details\]](http://docs.aws.amazon.com/zh_cn/redshift/latest/dg/r_STL_QUERY.html)

## 示例查询
<a name="r_STL_QUERY-sample-queries"></a>

以下示例列出最近的 5 个查询。

```
select query, trim(querytxt) as sqlquery
from stl_query
order by query desc limit 5;

query |                                   sqlquery
------+--------------------------------------------------
129 | select query, trim(querytxt) from stl_query order by query;
128 | select node from stv_disk_read_speeds;
127 | select system_status from stv_gui_status
126 | select * from systable_topology order by slice
125 | load global dict registry
(5 rows)
```

以下查询按降序返回在 2013 年 2 月 15 日运行的查询所消耗的时间。

```
select query, datediff(seconds, starttime, endtime),
trim(querytxt) as sqlquery
from stl_query
where starttime >= '2013-02-15 00:00' and endtime < '2013-02-16 00:00'
order by date_diff desc;

 query | date_diff |  sqlquery
-------+-----------+-------------------------------------------
 55    |       119 | padb_fetch_sample: select count(*) from category
121    |         9 | select * from svl_query_summary;
181    |         6 | select * from svl_query_summary where query in(179,178);
172    |         5 | select * from svl_query_summary where query=148;
...
(189 rows)
```

以下查询显示查询的队列时间和执行时间。`concurrency_scaling_status = 1` 的查询运行在并发扩展集群上。所有其他查询都运行在主集群上。

```
SELECT w.service_class AS queue
     , q.concurrency_scaling_status
     , COUNT( * ) AS queries
     , SUM( q.aborted )  AS aborted
     , SUM( ROUND( total_queue_time::NUMERIC / 1000000,2 ) ) AS queue_secs
     , SUM( ROUND( total_exec_time::NUMERIC / 1000000,2 ) )  AS exec_secs
FROM stl_query q
     JOIN stl_wlm_query w
          USING (userid,query)
WHERE q.userid > 1
  AND service_class > 5
  AND q.starttime > '2019-03-01 16:38:00'
  AND q.endtime   < '2019-03-01 17:40:00'
GROUP BY 1,2
ORDER BY 1,2;
```