

 从补丁 198 开始，Amazon Redshift 将不再支持创建新的 Python UDF。现有的 Python UDF 将继续正常运行至 2026 年 6 月 30 日。有关更多信息，请参阅[博客文章](https://aws.amazon.com/blogs/big-data/amazon-redshift-python-user-defined-functions-will-reach-end-of-support-after-june-30-2026/)。

# QUOTE\$1LITERAL 函数
<a name="r_QUOTE_LITERAL"></a>

QUOTE\$1LITERAL 函数以单引号字符串的形式返回指定字符串，以便此字符串可用作 SQL 语句中的字符串文本。如果输入参数为数字，则 QUOTE\$1LITERAL 会将其视为字符串。请适当地在任何嵌入式单引号和反斜杠之外再加上一对双引号。

## 语法
<a name="r_QUOTE_LITERAL-synopsis"></a>

```
QUOTE_LITERAL(string)
```

## 参数
<a name="r_QUOTE_LITERAL-argument"></a>

 *string*   
`CHAR` 或 `VARCHAR` 字符串。

## 返回类型
<a name="r_QUOTE_LITERAL-return-type"></a>

QUOTE\$1LITERAL 函数返回与输入 *string* 相同数据类型的 `CHAR` 或 `VARCHAR` 字符串。

## 示例
<a name="r_QUOTE_LITERAL-example"></a>

要返回带单引号的字符串 `''CAT''`，请使用以下示例。

```
SELECT QUOTE_LITERAL('''CAT''');

+---------------+
| quote_literal |
+---------------+
| '''CAT'''     |
+---------------+
```

以下示例使用 TICKIT 示例数据库的 CATEGORY 表中的数据。有关更多信息，请参阅 [示例数据库](c_sampledb.md)。

要返回用单引号括起的 CATNAME 列，请使用以下示例。

```
SELECT catid, QUOTE_LITERAL(catname)
FROM category
ORDER BY 1,2;

+-------+---------------+
| catid | quote_literal |
+-------+---------------+
|     1 | 'MLB'         |
|     2 | 'NHL'         |
|     3 | 'NFL'         |
|     4 | 'NBA'         |
|     5 | 'MLS'         |
|     6 | 'Musicals'    |
|     7 | 'Plays'       |
|     8 | 'Opera'       |
|     9 | 'Pop'         |
|    10 | 'Jazz'        |
|    11 | 'Classical'   |
+-------+---------------+
```

要返回用单引号括起的 CATID 列，请使用以下示例。

```
SELECT QUOTE_LITERAL(catid), catname
FROM category
ORDER BY 1,2;

+---------------+-----------+
| quote_literal |  catname  |
+---------------+-----------+
| '1'           | MLB       |
| '10'          | Jazz      |
| '11'          | Classical |
| '2'           | NHL       |
| '3'           | NFL       |
| '4'           | NBA       |
| '5'           | MLS       |
| '6'           | Musicals  |
| '7'           | Plays     |
| '8'           | Opera     |
| '9'           | Pop       |
+---------------+-----------+
```