从补丁 198 开始，Amazon Redshift 将不再支持创建新的 Python UDF。现有的 Python UDF 将继续正常运行至 2026 年 6 月 30 日。有关更多信息，请参阅[博客文章](https://aws.amazon.com/blogs/big-data/amazon-redshift-python-user-defined-functions-will-reach-end-of-support-after-june-30-2026/)。

# DETACH RLS POLICY
<a name="r_DETACH_RLS_POLICY"></a>

将表上的行级别安全性策略与一个或多个用户或角色分离。

超级用户和具有 `sys:secadmin` 角色的用户或角色可以分离策略。

## 语法
<a name="r_DETACH_RLS_POLICY-synopsis"></a>

```
DETACH RLS POLICY
{
  policy_name ON [TABLE] table_name [, ...]
  | database_name.policy_name ON [TABLE] database_name.schema_name.table_name [, ...]
}
FROM { user_name | ROLE role_name | PUBLIC } [, ...];
```

## 参数
<a name="r_DETACH_RLS_POLICY-parameters"></a>

 *policy\$1name*   
策略的名称。

database\$1name  
在其中创建策略和关系的数据库的名称。策略和关系必须在同一个数据库中。该数据库可以是连接的数据库，也可以是支持 Amazon Redshift 联合身份验证权限的数据库。

schema\$1name  
关系所属的架构的名称。

table\$1name  
行级安全策略所附加到的关系。

FROM \$1 *user\$1name* \$1 ROLE *role\$1name* \$1 PUBLIC\$1 [, ...]  
指定策略是否与一个或多个指定的用户或角色分离。

有关在 Amazon Redshift 联合身份验证权限目录上使用 DETACH RLS POLICY 的信息，请参阅[使用 Amazon Redshift 联合身份验证权限管理访问控制](https://docs.aws.amazon.com/redshift/latest/dg/federated-permissions-managing-access.html)。

## 使用说明
<a name="r_DETACH_RLS_POLICY-usage"></a>

在使用 DETACH RLS POLICY 语句时，请遵守以下规则：
+ 您可以将策略与关系、用户、角色或公共分离。

## 示例
<a name="r_DETACH_RLS_POLICY-examples"></a>

以下示例将表上的策略与角色分离。

```
DETACH RLS POLICY policy_concerts ON tickit_category_redshift FROM ROLE analyst, ROLE dbadmin;
```